【2024中国数据生产力大赛】帆软赋能全域升级 “智绘”布局周烟图强

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帆软赋能全域升级 “智绘”布局周烟图强

企业简介

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周口市烟草专卖局、河南省烟草公司周口市公司始建于1983年,内设13个科室,下辖10个县级局和1个直属单位,现有在职员工1300余人,经营范围包括卷烟、雪茄烟全国购进、本地(市)批发;卷烟的分拣、配送,仓储(限分公司经营)。

周口烟草始终坚持以党的二十大精神和习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,贯彻新发展理念,遵循行业“11625”数字化转型发展蓝图,紧扣“2241”重点任务,坚持稳中求进工作总基调,坚定不移实施数字强企战略,全面开展数字建设增能行动,实现技术与业务深度融合,为生产经营管理提供可共享、个性化的信息资源,提供有效数据分析和精准的决策支持,荣获2023年河南烟草商业数字化转型创新实践大赛三等奖,在2024年河南烟草商业数字应用技能大比武中荣获二等奖。

2023年,在省局(公司)党组和市委、市政府的坚强领导下,全市系统坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,认真贯彻全省烟草商业工作会议精神和市委经济工作会议精神,为推动地方经济社会发展做出了积极贡献,被周口市委、市政府评为“服务周口高质量跨越式发展先进单位”。

1 业务需求/挑战

河南烟草业务数据共享服务平台使用FineReport对数据进行报表化处理,采用FineBI交互式数据可视化工具进行结果展示,在数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现等方面取得了可见的成果。但从周口烟草信息化技术应用现状来看,当前行业内各个业务条线拥有大量数据资源,但仍存在以下共性、通性问题:

一是数据要素循环不畅,开不对数据分析的“方子”。例如卷烟物流条线“条零”关联管理系统在物流中心(边侧环境)和分拣线(端侧环境)双边数据不统一,缺乏统一平台实现数据流动和共享。各业务平台在数据同步方面形成了数据孤岛,无法做到数据实时共享,不仅浪费了宝贵的数据资源,也影响了企业决策的科学性和准确性。

二是系统数据存在黑匣,夯不实数据赋能的“底子”。以专卖、营销条线为例,经营管理决策数据支撑不足,企业上下游缺乏协同手段,业务与技术人员都难以快速获取上报成功率、关联准确率、分拣执行完成率等指标,数据透明度有待提升,无法将数据转化为实际的生产力,严重影响了行业数字化转型进程。

三是数据甄别面临瓶颈,找不准数据监控的“路子”。现有技术手段在数据筛选和分析方面还存在局限性,综合管理条线在进行数据分析时一般只采用本部门业务平台的数据进行单维度分析,难以及时、准确地捕捉到异常情况或潜在风险,系统数据多端协同过程中亟待建立监控异常的数据校验机制,提高数据监控效果,为企业决策提供有力支持。

2 解决方案

河南烟草业务数据共享服务平台在我单位开始试点以来,依托FineReport设计器和FineBI平台,整合优化现有各业务平台及业务共享平台数据库内的数据,设计数据填报功能采集关键信息,涌现了一大批数字化成果,以周口为例,针对上述重点问题,有如下解决方案:

一是搭建多元化数字平台,打通数据共享渠道。建立统一的数据平台,实现专卖监管和卷烟营销数据的统一管理和流动、物流中心(边侧环境)和分拣线(端侧环境)数据协调共进和监测,通过使用Finereport设计器开发实时数据仪表板,实现大屏、PC端和移动端的数据共享,展示关键业务指标,支持跨部门和跨组织的协作与沟通,提高数据透明度,增强数据可视化和可追溯性。

二是整合一体化数据仓库,筑牢数据应用之基。以数据共享为核心思想,将各业务平台数据集中形成“数据中台”。下一步计划使用FinedataLink工具对数据存储进行升级,搭建分布式数据仓库,加强安全保障,为整合应用阶段提供强有力的数据支撑,实现数据手机看、信息简单查。

三是建立标准化检测机制,强化数据安全保障。制定详细的数据校验规则和标准,搭建实时数据监控系统,在数据流动的每个环节进行双端校验,自动识别并标记异常数据,确保数据的一致性,辅助决策分析。

3 典型应用场景

3.1 场景一:科学决策——指挥调度“难”,建立全方位数据整合驾驶舱

业务痛点:取数周期较长,决策滞后。传统数仓主要为领导层战略决策服务,数据产出周期较长无法快速支撑业务运行的数据需求,面临着信息分散、来源多样、数据质量参差不齐等问题,缺乏有力的决策支持工具辅助决策。

解决方式:一是基于FineBI搭建综合管理平台。FineBI能够帮助企业的业务人员和数据分析师,开展以问题导向的探索式分析。利用轮播GIS点地图、动态矩阵图、拓扑图、二八分析法等技术手段对各县域卷烟专卖、营销、物流等各业务条线关键指标进行可视化展示,为管理决策提供直观的参考依据。

物流管理

二是基于FineReport自动生成分析报告。FineReport数据决策系统支持用户搭建报表中心,实现报表的统一访问和管理。基于此,可以通过FineReport引入JS代码自动化收集和分析数据,取代传统手动数据统计的过程,自动生成各条线业务分析报告,以图文结合的方式呈现给管理层。

营销综合

销售综合

自动生成

自动分析报告二级界面

场景价值:一是提高数据分析的精度和准确性,消除人工错误和偏差,保障数据安全,数据出错率和运算错误率降低至近0%;二是提高数据收集和分析的效率,与传统手动统计相比,自动化数据统计大大减少了处理时间,数据分析耗时降低约766.67%;三是数据可视化和自动生成数据报告,将数据信息变为辅助决策的知识,科学管理能力得到显著提升。

3.2 场景二:智慧专卖——核对监测“难”,建立全流程异常信息监管系统

业务痛点:数据筛选困难,来源不一。各业务系统的双端数据联通机制存在信息互通不及时、工作便捷性不高等方面的困境,人工筛选商户历史违法记录困难繁琐且容易遗漏、判断监管措施时容易出错、监管效率低下,缺乏常态化的监督途径。

数据处理

解决方式:从许可证管理、重点违法商户后续监管、真烟外流数据分析等三个角度出发,以业务数据共享服务平台(FineBI)和FineReport设计器为载体,搭建包括许可证管理预警平台、重点违法商户后续监管平台、真烟外流分析平台等分析看板的异常信息监管系统,将大屏部署在周口市局内部的服务器上,采用集群部署,以保证大屏的性能和可用性。

周口市专卖异常信息自动监管系统-匿名版

真烟外流-匿名版

许可证综合分析

场景价值:信息研判和智能监管能力显著提高:截至目前,近500户违法商户已按要求得到处置,处置到位率达90%;许可证管理预警平台已核对出100余处身份证号码错误,900余处社会信用代码错误,证照不符整改率达90%;已向县级局推送证照不符、证件号码录入错误等许可证异常预警8000余户,自动鉴别一年内违法2次以上等违法商户269户;真烟外流流销比从2019年的万分之8.64降低到2023年的万分之0.68,真烟外流形势得到有效遏制……通过打造平台化、集约化、智慧化的全流程异常信息监管系统,切实提升打假科学化水平,为传统专卖向智慧专卖转变提速赋能。

3.3 场景三:精准营销——指标分析“难”,缔造全链条关键业务智能分析体系

业务痛点:全量计算瓶颈,驱动不足。掌握数字技术人员少,部分职能经理年龄较大对计算机操作不熟练,面对数据查询途径繁复、查询方法不同等难题,传统的Excel手工方式重复性高、效率偏低,难以通过自动化手段分析数据中隐含的规律。

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解决方式:一是进一步提高数据挖掘效率深度,将关键指标按照时间序列展示,自动化计算上报成功率及同比、环比等统计信息,与其他关联数据集成在分析看板中,针对直观展示各项指标的需求,将时间序列等数据可视化处理,形成支持零基础的数据分析展板。

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二是搭建支持大屏端、PC端、移动端的全方位、全角度数据分析、共享平台,针对拜访情况、卷烟订货情况等绩效考核关联指标进一步提高数据挖掘深度。

营销移动端

三是运用FineBI数据科学模块的自动机器学习进行模型训练,应用随机森林、多重回归、Kmeans等算法对潜在云POS客户进行预测、建立客户画像。

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场景价值:一是通过数据统计、预测和预警,营销人员可以更好地了解市场需求,从而制定更加精准的营销策略,好评率高达100%;二是允许员工通过手机在线了解工作指标,从原先的联系管理员获取信息转变为随时随地通过手机查询信息,实现了关键业务指标计算量化分析流程从采传统的Excel手工方式到自动运算的跨越,从大量的数据分类汇总工作中解放员工,以上报成功率为例,该指标运算耗时从1分23秒缩减到不足5秒;三是预测潜在云POS客户,准确率达83.3%,解决了营销人员筛选云POS客户工作难、花费时间长、耗费人力物力的问题。

3.4 场景四:精益物流——数据共享“难”,搭建全角度数字集成平台

业务痛点:用数来源不一,多重标准。各业务系统的双端数据联通机制存在信息互通不及时、工作便捷性不高等方面的困境,面对现场生产监控和数据自动校验等问题,手动校验数据不仅效率低下,而且容易出错。

解决方式:一是建立完善的数据质量校准机制,一方面制定统一的数据接口标准,采用通用的数据格式确保不同系统之间的数据能够顺畅地传输和交换;另一方面针对业务指标建设统一的数据管理平台,利用帆软内置函数对数据进行实时监控和分析,及时发现和处理异常情况。

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二是通过FineReport报表设计器建立贯穿“采、存、算、管、用”全生命周期的数据支撑体系,根据指定的数据接口标准规范化信息采集流程,支持远程填报数据,切实打通“条零”关联管理等系统双端多层级数据要素循环。

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场景价值:解决了各业务领域相同数据的标准化、一致化问题,传统的人工数据校对方式因员工核对的方式不同,获取的数据质量良莠不齐,经常出现数据出错却未能发现的情况;现在基于内置算法的数据校准机制不但将校对准确率提高到了将近100%,而且便捷高效,确保及时发现和处理问题。

4 总结与展望

基于以“专业、简捷、灵活”著称的FineReport报表工具和提供了一站式商业智能解决方案的FineBI新一代大数据分析工具,周口烟草着力破解信息化与业务工作“两张皮”的问题,破除数据不真实、不会用的困局,积极探索智慧党建、智慧营销、智慧专卖、智慧物流、智慧管理,真正用数字为管理赋能,为周口烟草高质量发展提供有力保障:

一是以大视野谋划大格局,提升发展理念。围绕周口烟草“十四五”规划,以帆软FineReport设计器和FineBI平台为抓手,扎实推进数字强企战略和数字建设增能行动,切实解决了数据要素循环不畅、系统数据存在黑匣、数据甄别面临瓶颈的共性问题,形成了数据驱动的智能决策能力。

二是以大数字构建大服务,实现全局共享。建设过程中着眼于通过全领域数据关联和数据监测、分析,打破全业务链数据壁垒,提升信息共享、综合分析和经营决策能力,进一步规范业务流程,对全员绩效监督和协同工作能力提供有效助力。

三是以大项目推动大发展,强化产业支撑。下一步周口市局(公司)将以“数字技能大赛”为契机,以满足“用数”需求为目标,建立数据大屏建设标准、数据看板技术标准规范,初步搭建起以“数据看板”为抓手的数字化转型机制,通过BI看板展现业务、检视问题、辅助决策,努力推出更多的标志性、突破性举措,创造出更多的周口经验、周口模式!

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来自 2#
发表于 2024-8-27 10:03:32
1. 2024生产力案例打卡活动介绍帖:https://bbs.fanruan.com/thread-149664-1-1.html
2. 2024生产力案例打卡导航帖:https://bbs.fanruan.com/thread-149661-1-1.html

欢迎大家来到打卡第31天案例帖下方打卡,打卡格式为:精读生产力大赛案例,打卡第31天,[20字以上心得内容]。
板凳
发表于 2024-8-16 08:33:10

精读生产力大赛案例,打卡第31天,周口烟草,中

        简介:1983年成立,1300员工,稳中求进,数字强企。

        需求:1.实时监控数据。2.低层数据不健全。3.数据分析应用少。

        解决思路:1.搭建数据平台。2.使用FineDateLink工具整合数据仓库,健全数据。3.统一数据标准。

场景:

        1.驾驶舱--使用FineBI工具,总驾驶舱按部门、等级、状态、时间查询监管户数、许可证、零售地域分布、诚信等级分布等。搭建分公司看板,对KPI、地域分布销量、零售客户占比、分公司情况对比、市场类型分析。搭建物流配送看板,对品类、线路、分拣对比效率分析。搭建财务看板,对收入、费用、税利、异动情况分析。同时使用FineReport工具,建立月报分析,对月销售情况、查案情况分析。在数据准确的同时,提高了效率,提升了数字管理,减少了手工计算。

        2.市场异常监测--使用FineBI和FineReport工具,按原线下监控违法情况流程、许可证管理、真烟外流情况,搭建了异常自动监控大屏,许可证指标、各类错误提醒、违法监控分析等。搭建了真烟外流看板,流向地图展示、烟品类数量、月份数量、查案单位情况等。搭建了没收处罚看板,地域情况、企业情况、出入库数量等。搭建了许可证分析看板,对许可证问题和业务情况分析。搭建了专卖看板,对诚信等级、商户情况、真烟外流、物流、案件分析。

        多个看板针对不同业务做出分析,对智能监测水平有很大提升,减少了数据出错,降低了真烟外流率。

        3.营销业务--对商品销售搭建看板,类别对比、销售TOP10、销量帕累托、市场四象限对比。搭建了营销汇总看板,POS占比,加盟数量、诚信小组情况、终端对比、拜访情况、品牌经理业务情况,查看城乡业务明细情况。搭建了对零售客户的移动端分析,能力雷达、地域分布、规范对比、硬件分析、示范情况。用多种算法模型对客户画像进行预测。从而进一步确认下一步的营销方向,移动端方便查看工作指标,提升了工作效率。

        4.数据监测--对业务的数据精准度、指标进行分析,搭建了数据监控看板,对零售上报数据、分拣上传以及失败数据监控。对数据质量分析,分码完成率、读码准确率、计数准确率、关联准确率,以及各单位明细数据查看。对物流分拣KPI和分拣效率分析,对分拣实时情况查看,对分拣TOP10和故障情况查看。对商户上报明细查看核对。通过FineReport工具对商户基础信息登记,通过移动端对人员的考勤、采集情况、客户及看板查看。解决了数据的标准化,准确性,移动端提高了便捷度。

        总结,周口烟草使用Fine、FineReport、FineDateLink组合打通了数据。有技术过硬的IT人员,搭建了多种驾驶舱和看板以及移动端,统一了数据标准,对全盘数据分析的同时,监控了数据的及时性和准确性,提高了工作效率,中

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地板
发表于 2024-8-16 10:40:08
业务需求/挑战:1.实时监控数据。2.低层数据不健全。3.数据分析应用少。
解决思路:1.一是搭建多元化数字平台,打通数据共享渠道。2.使用FineDateLink工具整合数据仓库,健全数据。3.三是建立标准化检测机制,强化数据安全保障。
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5楼
发表于 2024-8-19 08:50:26

精读生产力大赛案例,打卡第31天,周口烟草通过采用FineReport报表工具和FineBI大数据分析工具,致力于解决信息化与业务工作脱节的问题,打破数据不真实、不会用的困境。他们积极探索智慧党建、营销、专卖、物流、管理等领域的数字化转型,以数字赋能管理,为高质量发展提供保障。具体策略包括:以大视野谋划大格局,提升发展理念,实施数字强企战略;以大数字构建大服务,实现全局共享,打破数据壁垒,提升信息共享和决策能力;以大项目推动大发展,强化产业支撑,通过数字技能大赛等活动,建立数字化转型机制,推动业务创新和决策优化。
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6楼
发表于 2024-8-19 16:20:16
精读生产力大赛案例,打卡第31天:一看到烟草,就想到遍布大街小巷的烟酒专卖店,分布广泛,数据零散,如果没有好的分析平台搭载,这些数据真的很难给到上层快速及时的有效的信息。运用帆软数据分析工具,很好的解决了这一难题。
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7楼
发表于 2024-8-19 17:11:49


精读生产力大赛案例,打卡第31天,一个烟草的分公司,数据人员很有心
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8楼
发表于 2024-8-20 08:20:00
精读生产力大赛案例,打卡第31天,
持续迭代:不断更新产品功能,紧跟技术发展趋势,保持竞争力。
客户反馈循环:建立有效的客户反馈机制,确保产品能满足市场需求的变化。
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9楼
发表于 2024-8-21 21:54:24
精读生产力大赛案例,打卡第31天,没想到一个烟草分公司的数据化程度会这么高。周口烟草在Report+BI工具加持下,构建数据服务平台,真正的做到数据驱动业务决策。
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10楼
发表于 2024-8-21 23:40:16
精读生产力大赛案例,打卡第31天,河南烟草案例中,标题名称也特别吸引人,其次月度数据分析报告、全角度数字集成平台、全链条关键业务智能分析体系等场景案例分析透彻,报表美观,值得借鉴学习。
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11楼
发表于 2024-8-22 08:02:56
精读生产力大赛案例,打卡第31天
河南烟草依托FineReport设计器和FineBI平台,搭建数字平台,实现数据统一管理,全方位监控各项数据指标,提高数据透明度,增强数据可视化和可追溯性,加强数据安全性,提升决策能力。
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12楼
发表于 2024-8-22 09:06:10
精读生产力大赛案例,打卡第31天,周口烟草通过FineReport报表工具和提供了一站式商业智能解决方案的FineBI新一代大数据分析工具,解决了数据不真实、不会用的困局,推动了数字化发展,数据可视化为生产赋能!!!
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13楼
发表于 2024-8-22 09:09:29
精读生产力大赛案例,打卡第 31 天,周口烟草通过FineReport和FineBI,解决数据真实性和应用难题,推动智慧化管理,提升决策智能化。围绕"十四五"规划,构建数据驱动的决策能力,打破数据壁垒,提升信息共享和业务流程规范。未来将通过"数字技能大赛",建立数据大屏和看板标准,推动数字化转型,创造更多周口经验。
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14楼
发表于 2024-8-24 09:45:57
精读生产力大赛案例,打卡第 31 天,搭建数据平台,整合业务数据,为数字化建设提供数据基础,搭建数据看板,挖掘业务数据潜在价值,加快数字化建设。
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15楼
发表于 2024-8-24 16:24:30
精读生产力大赛案例,打卡第30天  基于FineBI搭建综合管理平台,解决数据多样、分散、多样等取数痛点,为管理决策提供直观的参考依据,大大提高了决策效率。
基于FineReport自动生成分析报告,取代传统手动数据统计的过程,提高数据分析的精度和准确性
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16楼
发表于 2024-8-25 09:13:05
精读生产力大赛案例,打卡第31天。河南烟草业务数据共享服务平台通过数据治理,消除信息孤岛,建立数据仓库系统,满足了多场景业务需求,开发数据大屏和看板标准,提升了工作效率,有效推动数据驱动业务决策。
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17楼
发表于 2024-8-25 10:06:39
精读生产力大赛案例,打卡第31天,周口市烟草专卖局利用帆软工具,通过整合优化数据平台,建立了统一管理和流动的数据共享服务,提升了数据透明度和可视化,有效支持了决策分析,推动了数字化转型,荣获多项数字化创新奖项。
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18楼
发表于 2024-8-25 21:10:41
精读生产力大赛案例,打卡第31天,周口市烟草专卖局利用帆软工具,推进数字强企战略,解决数据问题,形成数据驱动的智能决策能力,实现全局共享和产业支撑。
他们的经典应用场景:
科学决策:建立全方位数据整合驾驶舱,提高数据分析精度和效率。
智慧专卖:建立全流程异常信息监管系统,提高监管效率。
精准营销:建立全链条关键业务智能分析体系,提高营销策略的精准性。
精益物流:搭建全角度数字集成平台,提高数据共享效率。
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19楼
发表于 2024-8-26 10:03:13

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20楼
发表于 2024-8-26 10:08:40

精读生产力大赛案例,打卡第31天,周口市烟草专卖局利用帆软的FineReport和FineBI工具,成功应对了数据共享、数据提纯加工、数据服务可视化和数据价值变现等方面的挑战。通过建立统一的数据平台,解决了数据孤岛问题,提高了数据透明度和可视化能力。同时,通过整合数据仓库,加强了数据安全和支撑能力。此外,周口烟草还建立了标准化的数据检测机制,强化了数据安全保障。在应用场景方面,周口烟草通过搭建综合管理平台和自动生成分析报告,提高了决策支持的科学性和准确性。智慧专卖和精准营销的实践,提升了打假科学化水平和营销策略的精准度。精益物流的数字化集成平台,解决了数据共享难题,提高了数据校对的准确性和效率。这些措施共同推动了周口烟草的数字化转型,为高质量发展提供了有力保障。

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21楼
发表于 2024-8-27 08:29:59
精读生产力大赛案例,打卡第31天,河南烟草借助FineReport报表工具和FineBI大数据分析工具,多业务场景开发,解决了各业务领域数据问题,便捷高效,值得推荐!
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22楼
发表于 2024-8-27 09:55:20
<p>精读生产力大赛案例,打卡第31天,<span style="color: #e03e2d;">周口烟草</span>建立全方位数据整合驾驶舱,提高决策效率,建立全流程异常信息监管系统,提升监管效率,建立全链条关键业务智能分析体系,提高营销策略精准性,搭建全角度数字集成平台,提高数据共享效率</p>
23楼
发表于 2024-8-27 12:51:30
精读生产力大赛案例,打卡第31天,周口烟草为破除数据不真实、不会用的困局,引入了FineReport和FineBI工具,探索在各个场景下对数据的应用管理,解决数据标准化、数据黑匣、数据甄别方面的瓶颈,达成了以数据驱动决策的目标。
24楼
发表于 2024-8-27 14:30:31
精读生产力大赛案例,打卡第31天,底层设计围绕搭建多元化数字平台,打通数据共享渠道。建立统一的数据平台;整合一体化数据仓库,统一数据源;建立标准化检测机制,强化数据安全保障,最后结合FineReport、FineBI,对数据进行应用。
25楼
发表于 2024-8-27 21:48:42
精读生产力大赛案例,打卡第31天,河南烟草通过FineReport和FineBI平台整合数据资源,解决数据循环、黑匣、甄别问题,实现数据共享、可视化、监控,应用于决策、专卖、营销、物流,提升管理效率,推动数字化转型,为高质量发展提供保障。未来将以数据看板为抓手,持续优化数字化机制。
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