|
本人目前就职于山东德州烟草有限公司，企业是烟草行业的卷烟批发企业，主要经济卷烟销售和负责市场治理。本人目前是企业财务部门的一名副职，工作中需要既熟悉具体业务数据也要对领导做汇报。
说实话属实有点难为我这计算机专业老中医毕业的会计，所以在首先加强文字材料组织能力的同时，如何将数据用自己的综合能力去多维度分析并呈现给领导不一样的理解上，BI工具确实能够更好得给予帮助。相较之前自学过的POWERBI,帆软的产品简易性和通俗性更容易上手操作，而且单位业务部门的强力支持更刺激了我学习的兴趣。
 作品介绍
这次培训的课程内容非常紧凑，知识点多而且更加注重实操，在第一节课因为工作原因差点延期交作业的惨痛教训后，我开始加班加点听课做题。结果赶到最后一次作业时，又被外派出差半个月，所以在做分析时想要结合自己工作性质，只有从手头现有的资料里进行挖掘。
1.业务背景：企业财务管理中重要的一部分内容就是资产管理，资产管理有着全生命周期的属性，可能涉及购置、出租、处置等各类行为。领导需要重点关注的除了资产的金额现状外，更关注大额资产的处理和存量资产的使用效率及质量问题。所以结合这一想法初步确定了资产管理方面的业务分析主题。
2.数据来源：由于企业管理资产种类多、数量多，而且资产卡片信息都在企业内部业务系统中，要进行短时间全面细致的分析就是天方夜谭。只有在手头现有的材料中去琢磨，恰巧备份了一份企业2023年处置交通工具的评估表格。里面包含资产编码、车辆名称、车牌号、原值、净值、评估值和购置时间、评估时间字段。对应车辆名称我需要进行分析，重点提取出了车辆的品牌和型号两个字段，而车牌号的内容比较敏感所以进行了脱敏处理。整体来看数据比较简单，相当于资产管理分析中的一个子模块。
3.分析思路及数据处理：数据不够，那就分析来凑。同样是按照GLAD原则，坚持先总后分的思想。先将本次拟处置车辆的总体情况进行展示，让领导从整体看这次处置体量大小，处置是否达到增值的要求。
接下来就需要分类分析，一是用到我们提取的品牌字段，用TOP分析发去分析每个品牌间评估增值率（SUM_AGG函数计算比例）的变化情况。同时对于异常的指标，为了去研判是整个品牌的问题还是部分车辆导致，在品牌下设置了车牌号的钻取。
二是再对不同品牌的拟处置数量进行分析，目的是大致掌握企业管理车辆的整体配置结构，也就是什么车型为主力车型。其实这个地方因为数据不足，样本数量不完全能代表整体，所以这个分析理论上存在明显瑕疵。
三是在分析了单一指标后，我试着对购置日期和评估日期进行时间求差，并根据时间差、数量结构和保值率情况进行综合分析，来找到对车辆管理有实质性建议的分析，也就是车型的耐用和保值度分析（当着这里面没有考虑交通事故等因素，仅按照标准处置年限一个维度进行了假设）。
4.可视化报告：
为了吸引本来想把题目做的非常贴和主题，结果DOWN的网图像素不够，只能先应付了以下文本组件标题。
总体情况
左侧三个KPI指标卡显示：本年度共处理车辆26辆，净值合计18.13万元，评估后价值为30.55万元。我们通过品牌分析进一步探究各品牌的保值率情况。
右侧列表并加上TOP分析显示本年评估增值率为168.46%，其中庆铃厢货车的保值率最低，我们可以通过钻取查看每辆具体车辆的评估情况，查看是否有特殊车辆影响评估价值。
经查看两辆庆铃厢货评估增值率一致且均低于50%，说明庆铃厢货的保值率明显较低。（这里截的是没采用科幻大屏仪表板样式前的默认状态）
品牌情况分析
品牌维度的饼图显示：从本年度处置车辆的品牌构成情况来看，大众轿车和江铃货车为企业的主要运输工具品牌，占比超过八成（如前所述，此分析存在瑕疵）。
最后堆积柱形图和折线图的组合图显示：从车辆使用年限和评估增值率分析来看，丰田轿车更耐用且保值率较高，江铃厢货相比东风和庆铃品牌更耐用且保值。
结论意见
因此通过以上分析，我们可以向车辆管理部门提出采购优化建议：提高丰田和江铃两个品牌的采购占比，逐步优化保有车辆的使用年限和市场保值率。
分析虽然受制于数据限制非常简单，但好在也结合了自身工作，特此感谢老师对我的肯定。
 参加课程的心得体会
首先通过本次学习掌握了一些分析方法，例如帕累托、FRM等等，个人认为把管理会计工具和统计方法、精益工具充分整合应用是今后提升工作的一刻有效途径。同时印象最深的关键内容应该属于建模吧，N:1 1:N N:N,理论上觉得自己明白了，实操中没去考虑维度问题，合并依据不唯一影响了分析数据。再就是def函数的强大功能，如何调整过滤层级等等。
虽然有幸通过了FCP认证考试，但我觉得还是需要更多实践来巩固学习成果，目前第一个想做的是根据客户结算的失败原因等历史记录来对客户进行画像，推送给业务经理来精准指导其改善结算效率。
总之，学海无涯苦作舟，要想继续保持拼搏的姿态在数字化浪潮生存下去，学了就去实践，想了就去动手，JUST DO IT!
————————————————————————————————————
BI数据分析从入门到精通实战班，正火热招生中
名额有限，进阶BI高手，你就差这一个课程@有潜力的你
点击图片了解课程更多详情🔎
| 
