海天塑机吴伟：搭建数智融合服务平台，助力制造业数字化转型

9月7日，2024帆软智数大会在杭州圆满落幕。在大会上，海天塑机集团总裁办专员兼首席数据官吴伟先生就公司的数字化探索进行了分享。以下为部分演讲实录：

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海天集团：集研发、生产及销售

于一体的大型跨国公司巨头

海天集团创建于1966年，经过50多年的创业开拓，现已发展成为总资产超300亿、员工数量超10000人、厂房面积5000多亩的大型跨国公司。集团围绕制造业生态，重点布局塑机、机床、驱动、金属成型、智能制造、激光机械等六大产业，下辖海天塑机、海天精工、海天驱动、海天金属、海天智联、海天光机六大制造企业及其附属80余家海内外子公司。集团旗下海天塑机和海天精工为两大上市公司。其中塑机产业作为集团最大的产业，注塑机年产量近六万台，产销量名列全球第一，总市占率超过25%。

2023年度海天集团总营收290多亿元，产品及客户遍布全球130多个国家和地区。

数年磨一剑

数字化转型历程探索

海天塑机的信息化建设，主要是围绕“大营销”、“大基数”、“大制造”三条主线展开，辅以“三支柱”管理职能系统：HR、财经、流程IT，以此为数据架构体系提供应用支撑。从过程来看，公司数字化建设历程可大致分为以下几个阶段：

1、2018年——引进帆软工具，实现数据应用

背景：公司信息系统建设丰富，沉淀了大量数据资源；但数据应用不足，缺乏数据应用场景

对策：引进数据应用产品释放数据潜力，实现数据有效应用

2、2019年——统一数据规范，建设数据仓库

背景：系统数据分散，海量数据资源无法整合盘活；部分数据资源未结构化，利用难度大

对策：统一建设数据集成、数据清理平台，实现数据规范化

3、2020年——建设集成数据服务平台

背景：公司信息系统、工具高度集中化，存在需求响应时间长的问题；数据分析严重依赖IT人员，业务无法自主分

对策：建立统一的赋能用户的数据服务平台，实现数据服务化

4、2021年——开展数据治理

背景：公司要求，从全局视角对数据资产进行盘点，实现资源目录数据可查、可看、可用

对策：统一管理指标、收敛指标口径，对指标数据进行治理；根据DCMM八大能力域进行数据治理，实现数据资产化

5、2022年后——数智服务平台集群化

背景：公司要求提升生产效率、降低成本、提高决策效率，形成数据驱动决策的业务闭环，实现业务智能化

对策：整合数据资源，内置常见的算法模型及预训练模型，支撑智能化应用开发。

落地践行

海天塑机数字化实践案例分享

1、LTC（Lead to Cash）销售应用场景分析

LTC流程是从线索到回款的业务流，其作为企业三大核心主线流程之一（另两个为IPD和ITR），承载了集团最大的人、事、物，此流程能否高效、高质量运转，直接事关企业的生死存亡。其中从销售线索到销售机会点，再到合同执行是LTC的主业务流程，拉通从线索到回款端到端的交易流程，需要企业认真分析。

对于LTC流程进行分析之后，吴伟先生的团队拆解出了相关的业务环节，并定位出影响销售收入的关键指标，如潜在线索数、签单金额、未清订单数、回款金额等。之后对应公司不同层级，设置指标体系，最高到公司决策层，中间管理层，最后到业务执行层。三个层级各自定义八大指标，同时，我们根据业务部门的实际情况，建立各个分析维度。

多维度的逻辑分析图，可能各公司结构不同，组织架构不同，会有不同的需求，但是道理是相通的。通过对各个业务部、区域以及对应的业务员，进行详细的分析，最后可以定位出许许多多的问题，这些都可以帮助业务进行实时的判断。

通过这个应用案例，吴伟先生的团队在场景、流程、角色、管理四大层面都收获成果颇丰

（1）场景：面向LTC应用场景提供数据服务，实现从事后分析向事中定位及风险预判的智能转变

（2）流程：将可视信息与业务流程分析结合，实现指标状态在各流程节点的多维可视分析、异常根因定位

（3）角色：聚焦于多角色、多层级间的协同作业，为相关方提供同步、一致的可视服务，助其快速了解业务状态

（4）管理：聚焦公司及事业部级的运营状态可视、风险可查、问题可探、要因可辨，提升数智服务能力，助力数字化转型

2、整机利润分析模拟沙盘

公司存在一种痛点，即缺乏科学手段评估整机结算定价对利润的影响，经验驱动式决策难于支撑精细化运营管理。相关部门希望从端到端拉通整机设计、生产、销售业务流程，将利润分析模拟数智化，使能科学决策。

后来吴伟先生的团队与财务人员一起深入研究制作了一个模型，实现动态输入每一个订单对应的机型，帮助前端销售提供了利润分析结果。后台的模型牵扯到人、机、料、法、财五个维度，输入数据很多，如销售部CRM系统信息、机型、机器吨位、机器数量等等维度，另外还要输入制造、ERP、HR等系统的各种数据，最后通过一些维度进行分析、建模，输出详细内容，包括边际利润和净利润。

此场景应用，也切实帮助企业，让数据成为了生产力。

（1）提高决策效率与准确性

利润模拟沙盘可以为管理层提供直观的数据支持，减少决策过程中的不确定性和经验性，提升智能决策效率，及时调整产品策略和市场方向以应对市场变化。

（2）优化资源配置与风险规避

通过模拟结果，提前识别潜在的风险，例如成本超支、定价错误等，可以更合理地分配资源和优化成本结构，确保每一项投入都能产生最大回报，提升整体效益。

（3）提升市场竞争力

通过提前了解产品的利润表现，公司可以更好地制定竞争策略，如调整价格、改进产品设计、优化供应链等，从而在市场中占据有利地位。

真知灼见

助力制造业数字化转型

数字化的本质是将信息化系统与业务管理体系相结合。最后，借助吴伟先生的话，为制造企业数字化转型建言献策。

1、建平台：

盘点数据资产，融合数据资源，梳理各数据域业务逻辑，抽象强泛化能力数据模型，集成自助分析等数据应用产品工具，建立数智融合服务平台

2、建体系：

为了真正将数据应用起来，需要建立数据管理体系，梳理业务场景，厘清业务流程，端到端流程打通，建立面向具体业务场景下的数智服务应用体系

3、建能力：

在业务部门推广使用数智服务平台，定位速赢场景培养用户信心，培养业务人群中的ITBP，提高业务在数据应用过程中的主观能动性，协同辅助开发，建立数据驱动的公司文化，助力制造业数字化转型