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这几天，大师兄的朋友圈唏嘘不已，焦躁不安 一篇《如何避免成为油腻猥琐中年男》被迫刷屏，字字灼心 如何避免“油腻猥琐”，网友总结了“十不要” “不要成为一个胖子 不要停止学习 不要呆着不动 不要当众谈性
不要追忆从前
不要教育晚辈
不要给别人添麻烦 不要停止购物 不要脏兮兮 不要鄙视和年龄无关的人类习惯”
暂且不论这标准好坏，一个既定的事实是
IT人的中年危机或将或近，就要来了。 曾几何时，你发现
再也没有姑娘/帅哥看到你脸红或笑嘻嘻
每天唠在嘴边的不再是游戏、旅行
而是经理人、学区房
——— 看看大家怎么说？———
@本是不惑年，却是最迷惑 "自从听说华X公司劝退30多、40岁的员工，想到自己过两年如果也遇到这样的处境，后脊背就发凉。"
@副总难找工作 "朋友是IT男，做软件开发，工作12年，举家从北京搬来深圳，放弃了年薪30W+的副总职位，来深圳找工作。两个月只接到一个面试，却只要一个普通的开发工程师。"
@敌不过90后 “当我们还执念于PHP是最好的语言时，众多90后们已经在高呼Python大法好了”
@未来难以想象 “我无法想象50岁的时候，还要早起去和一群20-30岁的人竞争，站在公司的角度，对我的投入明显不值得。”
@坚守岗位的老IT
“搞IT干着干着就天黑了，做着做着就老了。服务器换了一代又一代，人还是那样的人。”
@时刻寻找职业价值 “25岁写代码，越写越不安分，于是30岁辞职创业。35岁时把公司给卖了，回头在一家公司作CTO，目前的时间和精力放在规划信息化方向、技术架构、培养团队，提升公司战斗力上。”
@35岁以后应将自己变现 “35以后的IT人，你的架构能力，管理能力，分析和解决问题的能力已经远远不局限于技术这个领域。此时应是了解自己，把自己变现的阶段。”
@学会突破 “30多岁也不算老，想要突破，似乎只能Push一下自己，哪怕不知道自己到底能做什么！ ”
看到这儿，大师兄虽入行没几年
却也感同身受
一个时代有一个时代的怅惘
——— 危机之解惑———
范凯，丁香园CTO，前JavaEye网站创始人这样看待 “IT人的中年危机”： 20到27岁是技术积累阶段，这5年时间里要积累足够的代码量，打磨自己的技术实力，成为某一个技术细分领域的牛人。 28~35岁是形成思维方法论和知识体系的阶段，应该有了自己的思维方法和学习技巧，能将任何新技术快速吸收到自己的知识体系中。 30~35岁，需要知道自己擅长什么，优势在哪，如何最大化自己的价值。同时也知道自己有什么缺陷，怎样避开做自己不擅长的事情，不让自己处于对自己不利的环境。 35岁以后，毋须讳言学习能力和效率都不如后辈，此时的经验、视野和架构规划能力，已经远远不局限于技术领域。此时的突破，可以通过以往积累的人脉和圈子将自己变现。
每个人都想再拼一把，每个人都想转型！
但大家往往缺少了行业沟通和知识共享的机会 互联网、大数据、人工智能，哪一个是风口？
新零售、泛金融...如何抓住转型机遇？
所以，下周（11月14日）
帆软将在北京举办一场千人规模的数据峰会
以开放共享的心态和新技术的结合，构造大数据应用的良性形态
so，所有的IT人们
不管你25岁、30岁、35岁、40岁
都要抓住知识分享经济的大趋
跟企业一起转型，和趋势共同成长
利用你的积淀来拓展社圈
依靠你的专业输出建立有效人脉
让更多的人为你背书
（赶快点击图片报名啊！！！）
大会演讲嘉宾介绍（部分）
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赵俊岭 亚宝药业 信息技术总监 集团高层提出，"以客户为中心，以数据为核心，以奋斗者为本"，“以数据为核心”意味着亚宝的营销战略和运营决策都要以数据为指导方向，全面建设精细化并符合亚宝经营特点的企业管理机制。通过对研发、生产、销售、过程数据的收集、整理、分析，告别“拍脑袋”式的粗放管理方式，升级为可量化，可指导、可预测的战略决策，实现数据化的运营管理。借助数据的力量，读懂过去、看清现在、预见未来。
曹诗纯 菜市口百货 CIO 数据应用不急于求成，良好的规划是第一步。这一点，菜市口百货在信息化建设之初就有清晰的认识，规划了以品类管理为基础，以市场为导向的管理体系。在数据分析体系的建设过程中，我们奉行“人-货-场”的分析逻辑。会员层面，通过分析新老用户、男女会员消费情况、客单价、复购率等指标来调整价格及货品陈列。销售层面，通过分析销售额、毛利、利润率来完成销售计划。库存方面，通过关注库存周转率和总金额，以此来提高资金效率，了解库存资金的分布及变化，使之与销售变化相匹配。
马小阳 学而思网校 数据产品经理 我们常说“众人畏果，菩萨畏因”，在教育领域中，销量、续报和退费是对教育机构最后的“果”最直接的反映，但是我们怎样从纷繁复杂的数据中找出与之有千丝万缕联系的数据，是什么“因”最后造成了这个果？哪个“因”可以让我们“事半功倍”地得到果？这两个问题是我们在搭建网校数据体系时一直指导我们思考的重要理论依据， 而要达成这两个目标，第一是关注那些超出我们惯性思维的“异常数据”，第二是关注那些具备明显优势的数据，借助帆软BI平台，思考并决绝地深究其原因，真正设计出能用、好用、管用的数据架构，进而为优化管理提供支持。
刘照东 合生创展集团 信息化专业总监 在竞争日益激烈的今天，企业数字化转型成为立足之本、突破之源、竞争之力，以“数据”为核心的信息化建设是推动企业数字化转型的核心。因此我司已数据产生、数据应用、数据分析及数据管理为主线，打通收、支两条线，构建从业务租赁系统、财务系统、资金系统最终到数据分析系统的一体化方案，为经营者提供便捷应用，为管理者提供信息抓手，为决策者提供智能分析。
张杰 长江证券 互联网金融部经理 建立数据报表及可视化平台，是为了使业务逻辑由拍脑袋决策转向数据决策。长江证券互联网金融部一直秉持着数据导向的运营思路，紧抓数据能解决的三个核心问题：是什么，为什么，怎么办。首先，‘是什么’，通过报表和可视化平台展示给领导及各组成员当前的业务运行状况；其次，‘为什么’，业务人员使用底层搭建完善的BI平台分析出业务开展中遇到的漏洞及瓶颈；最后，‘怎么办’，一方面通过制定规则来解决漏洞，一方面通过高端一些的数据挖掘算法来开拓市场，解开瓶颈。
零售专场——新零售下的大数据分析应用 传统百货新零售之变如“大象跳舞” 经营中心从“以店为先”，转变为“以人为先” 未来全渠道打通数据势在必行
梅杰 帆软医药行业顾问 医药市场同质化严重，竞争激烈。制药企业如何利用新技术多角度助力传统营销转型，通过产品创新、技术创新、模式创新在新医改攻坚期，控制成本，提升效率？消费升级，整合大潮，零售企业如何通过大数据决策，更好支持零供协同，资源配置，服务创新，满足新需求，实现新增长？结构调整，产业升级，医药商业如何取势赋能，解决资金流、物流、信息流的运作效率较低，成本居高不下等老大难问题？——期待一同探讨！
王佳东 帆软零售行业顾问 企业的数据工作围绕着‘收集-整理-展现-应用’开展，期间一方面解决技术问题，另一方面疏通业务屏障。我们建设数据仓库上线BI都是为了让企业具备大数据量的实时处理能力，以及时看到分析结果，应用到业务场景。我们整合业务数据，梳理指标，构建有模块有主题的分析，也是为了让决策有理有据。零售业的发展是飞快的，我们一度认为最好卖的商品最好卖的价格都将变成曾经。数据能帮我们找到最好卖的品类、找到最好卖的价格、价格结构是否需要调整，要怎样调整最为合理。
金融专场——泛金融时代的数据化变革 数据技术如何降低金融服务的单位成本？ 数据技术如何降低金融风险？ 如何构建服务场景获取更多数据？
杨扬 帆软银行行业顾问 金融业的核心目标是为银行、股东获取更大的收益，同时进行合格风控。这其中的关键点在于提供准确深入有时效的数据支撑。针对全行整体经营目标及经营管理情况，集中行内多系统，将数据整合，建设报表中心、分析中心、控制中心于一体的全方位商业智能解决方案。灵活快速地响应金融行业管理变化，为行内搭建一套完善的辅助决策分析体系。
刘传岑 帆软证券行业顾问 证券行业的数据化建设可以分4个阶段：一是通过数据和指标的梳理建设数据中心，为业务提供核心数据支撑；二是收集展现各业务条线日常固定报表需求，整理风控、运营部等部门日常报表；三是努力建设大数据平台，通过BI来开展灵活的数据分析；四是致力让数据分析的成果服务的业务目标和企业经营。
编辑于 2017-11-8 15:58
编辑于 2017-11-8 16:27
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我已经感到危机了。。。是因为我已经老了吗？帖字结尾的广告差点闪了老夫的腰。。。
那可能是因为心已经老了
