【长江证券】服务用户数下降75%，销售转化却提升20%，背后都归功于精细化“用户地图”

精读生产力大赛案例，打卡第1天，[借鉴借鉴，目前我公司也是报表系统臃肿，同质化还有报表名称让人分不清，需要好好整理一番]

精读生产力大赛案例，打卡第1天,[善于利用數據，把數據整合起來，做到數據可視化，让数据成为生产力]

精读生产力大赛案例，打卡第1天，[图表只是展现数据的一种手段，以直观的图表展示数据，是需要我们数据工作者去继续探索的]

精读生产力大赛案例，打卡第1天，【了解业务需求，梳理思路是数据分析的最基本及最重要的第一步，否则一切都是空谈】

精读生产力大赛案例，打卡第1天【职场小白的最大感触是，数据很重要，但处理数据真滴令人Skr~头疼，老板是提不完报表需求的，好好学一些工具并利用它吧】

精读生产力大赛案例，打卡第1天，[目前还只是利用帆软报表替代了excel和其他web报表，要做到数据决策，还是要梳理清楚业务，深入挖掘分析，达到实现数据价值的目的]

精读生产力大赛案例，打卡第1天，[ 好的产品需要建立在对用户足够了解的基础之上，我们应该先明确用户需求，才能做出更好的产品]

数据分析需紧贴业务需求，提升企业效益

精读生产力大赛案例，打卡第1天，数据分析要事先对业务分析，获取有价值的指标，形成指标体系，体现出运营思路

精读生产力大赛案例，打卡第1天，数据分析展示要梳理出客户最想要、最想看到、对客户经营最有利的指标，指标不能空谈，关键在于能否落地

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精读生产力大赛案例，打卡第1天，方案设计的时候需要有完整的业务逻辑，对业务线进行完整的梳理并贴合客户的需求去设计实现方案，只有这样出来的产品才是客户想要的

精读生产力大赛案例，打卡第1天，[要最大化发挥数据分析的作用，就要将数据与业务结合，进行数据联勤与数据漫游，打破数据“孤岛”问题，结合不同部门的业务需求进行数据梳理]

精读生产力大赛案例，打卡第1天[楼上说的都很好]

打卡第一天，分享收获真的不错，如何提取最合适的业务指标，使运营人员快速了解前端业务进展，同时通过核心业务指标方便运营人员及时调整业务方案；工作中最有价值也最有趣的一部分工作是数据挖掘，我们需要挖掘出用户的产品需求，促进产品销售，做到提前销售。

精读生产力大赛案例，打卡第1天，经营或生产销售中，各项数据一直都存在，只不过略显凌乱分散而已，正是要重新梳理关联，打造从点到面到空间立体的数据结构，发现之前遗漏的或掩盖的数据问题点，

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[数据分析必须切合实际业务和管理水平，可以通过阅读其他的案例增加对软件的认知和数据分析的理解，希望案例再多一点]

精读生产力大赛案例，打卡第1天，[此项目虽然之前已经在用FineReport，但随着数据和业务需求的增加，导致各类数据没有相关联分析。要想做好一个项目，除了前期要有明确想要达到的目的之外，还要做好各类相关使用人员的调研。否则，做得再多也是无用功。]

精读生产力大赛案例，打卡第1天，[ 用户闭环对我非常有启发，不过后面的案例中在说什么目前还不太容易理解，慢慢来吧]

新手上路，一些图表做出来跟样例的效果不一样啊，怎么回事， 还得继续摸索

精读生产力大赛案例，打卡第1天，[很好地利用率数据挖掘知识，能够实现效益！是最大的价值。]

精读生产力大赛案例，打卡第1天，[数据，一个充满理性关辉的科技词汇，如今它已无孔不入的渗透到我们的一言一行。]

精读生产力大赛案例，打卡第1天。对用户画像是营销人员、运营人员与公司领导很重要的一项技能，现在由数据分析工具辅助画像，更加精确、科学。了解客户需求，进行报表、BI实施，精准的解决客户痛点，无疑就是成功案例。

精读生产力大赛案例，打卡第1天，[本来是抱着交流的态度进行回复，但最近查看了一些活动中的案例后，获益良多，对此书更是充满了期待，详细阅读活动规则后，补发一条]

精读生产力大赛案例，打卡第1天，[从多个维度分析用户，分析用户群特征，以便运营人员及时了解业务进展，调整方案，也能促进产品销售，提高业务人员的效率。可见数据分析在工作中的重要性。]