【长江证券】服务用户数下降75%，销售转化却提升20%，背后都归功于精细化“用户地图”

精读生产力大赛案例，打卡第一天，[大屏已搞定，等待数据上传+分析，期待帆软官方的书带我飞]

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精读生产力大赛案例，打卡第1天[理清实际业务之间的逻辑，挖掘数据潜在的价值，实现具体需求]

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精读生产力大赛案例，打卡第1天[当前时代，数据越来越显得重要，通过明确和完整的业务思维逻辑来挖掘和分析数据，才能使得生产力得到大幅度提升。]

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精读生产力大赛案例，打卡第1天，[长江的情况其实在很多大大小小的公司都存在，只是很少有人像这样深度的分析，如何利用数据成为企业最需要解决的问题，通过对业务需求的调研，详细合理的展示出来才能为企业提供帮助！]

  精读生产力大赛案例，打卡第1天，[作为IT部门，不仅要履行好技术专家的职责，也要做好企业经营环节必需的一份子，充分挖掘业务部门、管理部门的需求，利用信息化的平台推动企业的精细化、深入话管理中去]

精读生产力大赛案例，打卡第1天，[业务需求之所以繁琐是因为业务方没有明确和完整的业务思维逻辑，导致散落在各处的数据没有被聚合和关联分析，数据虽然没有形成孤岛但是其本身的价值被疏漏了。主动挖掘部门数据的价值点，并梳理部门的业务框架，构建一套完整的数据分析系统。]

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精读生产力大赛案例，打卡第1天，【以客户数据为抓手，通过客户分级及客户画像算法，为业务决策与营销方案提供支撑】

精读生产力大赛案例，打卡第1天【在项目实施过程中，需要协调IT人员建立准确无误的数据宽表，同时也需要和各个业务条线人员沟通落实业务指标，准确地了解他们的业务需求，在页面设计指标排放方面，也耗费了我们很多心思，如何做到将业务指标不重复有逻辑地排放到报表中，都是我们不断和深入了解业务后取得的成功，也是多方配合协调后的成果】

嗯,,,都白打卡了......那个什么,,rerport行列冻结之后分页会有错行的情况,,,,还有bi的话不支持字符类的数据做指标````

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精读生产力大赛案例，打卡第1天【对于数据来说有用信息主要是三个方面的东西：1、数值。2、比率。3、图形，三者相结合可以使有用的信息更好的呈现给用户。】

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学习大赛案例，打卡第一天，【转到数据分析岗位已经近3年了，深切感觉到现在的数据存在“多”和“少”的矛盾，获取海量基础数据很容易，这是数据的多，但是从里面剥丝抽茧，找到自己真正需要的核心数据很困难，这是少。数据支撑人员的核心工作价值就是帮助前台一线解决多和少的矛盾，让现在少的数据越来越多，让需要收集的无效数据越来越少】。个人拙见，供诸君参考。