【长江证券】服务用户数下降75%,销售转化却提升20%,背后都归功于精细化“用户地图”

110楼
发表于 2019-10-14 15:25:07
精读生产力大赛案例,打卡第1天,[合适的业务指标才能最直观的反应业务价值,合理的维度才能做到充分的业务预警]
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109楼
发表于 2019-10-14 14:11:20
精读生产力大赛案例,打卡第1天,初出茅庐学习一下。
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108楼
发表于 2019-10-14 14:05:29
精读生产力大赛案例,打卡第1天,[比用户更了解用户,以用户的画像、行为分析用户,更快更方便更精准的推动业务发展]
参与人数 +1 F币 +1 理由
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107楼
发表于 2019-10-14 13:12:40
精读生产力大赛案例,打卡第1天,[贴合实际业务分分析指标,选用合适的可视化形式展示,直观的体现数据分布特征,指导管理决策]
参与人数 +1 F币 +1 理由
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106楼
发表于 2019-10-14 11:01:22
精读生产力大赛案例,打卡第1天,[很好地利用率数据挖掘知识,这块我正有待提高。]
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105楼
发表于 2019-10-14 09:15:42

精读生产力大赛案例,打卡第1天,一脸懵逼的看完,主要是对他们的业务流程不了解~~~
参与人数 +1 F币 +1 理由
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104楼
发表于 2019-10-14 09:12:00
精读生产力大赛案例,打卡第1天,[数据分析应用得当,将会给产品营销和产品研发提供重要的参考依据]
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103楼
发表于 2019-10-13 20:07:12
精读生产力大赛案例,打卡第1天,[用恰当的图表展示,让用户直观的获取到信息]
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102楼
发表于 2019-10-13 10:41:35
精读生产力大赛案例,打卡第1天,[当今是大数据的时代,合理利用数据才能使价值最大化]
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101楼
发表于 2019-10-13 10:35:24
精读生产力大赛案例,打卡第1天,[指标对应维度,根据得到的数据做到充分的业务预警]
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100楼
发表于 2019-10-13 09:17:48
行业不同,的确很多地方还是存在区别,同时这样也给数据分析带来多样化。还是有很多地方值得学习
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99楼
发表于 2019-10-13 09:09:56
精读生产力大赛案例,打卡第1天,通过客户的需求挖掘数据,找到客户所需并展现给他们,数据尽量简单明了。
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98楼
发表于 2019-10-13 01:24:28
精读生产力大赛案例,打卡第1天,[合适的业务指标才能最直观的反应业务价值,合理的维度才能做到充分的业务预警]
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97楼
发表于 2019-10-12 17:14:13
来自手机
精读生产力大赛案例,打卡第1天,[数据分析的难点在于数据的繁琐复杂,客户需求的多样性和多变性,针对不同的痛点提供专门的解决方案,让帆软赢得更多的客户信任。]
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96楼
发表于 2019-10-12 17:08:51
精读生产力大赛案例,打卡第1天,[充分利用数据,体现数据的价值,精准定位问题,值得推敲学习]
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95楼
发表于 2019-10-12 17:03:11
精读生产力大赛案例,打卡第1天,要让数据分析实现价值,首先得有一个好的工具,而有了工具之后就要看方法,合适的方法合适的使用才能体现价值,缺一不可,得形成自己独特独有的闭环。
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94楼
发表于 2019-10-12 14:52:21
精读生产力大赛案例,打卡第1天,[收集客户基础需求,进行数据整合,进行集中展示,才是生产力的体现]
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93楼
发表于 2019-10-12 14:05:28
精读生产力大赛案例,打卡第1天。从案例出发,努力学习,提高企业数据价值。
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92楼
发表于 2019-10-12 12:58:26
来自手机
精读生产力大赛案例,打卡第1天。数据化已经成为这个时代的主题,如何更好的管理数据,减少人员劳动和错误,需要一个好的平台
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91楼
发表于 2019-10-12 12:39:44
精读生产力大赛案例,打卡第1天,虽然不是同行业从业者,但是也能从中学到数据分析的思路,同时也对证券行业有了初步了解,真的有收获,谢谢分享。
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90楼
发表于 2019-10-12 11:41:20
精读生产力大赛案例,打卡第1天,未来肯定是大数据时代,学好数据分析,做数据决策的军师,给客户提供最有价值的方向。
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89楼
发表于 2019-10-12 11:14:54
精读生产力大赛案例,打卡第1天[数据的整合,提高工作效率,通过需求调研,精准的做出用户地图,使得运营及产品人员对用户客群有更精准的分析,提高转化率,值得学习]
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88楼
发表于 2019-10-12 10:40:33
精读生产力大赛案例,打卡第1天,[数据是第一生产力,客户却是企业生存的关键,统一数据源,快速的反应能力可以有效的提升业务的发展]
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87楼
发表于 2019-10-12 10:22:29
精读生产力大赛案例,打卡第1天,[好的产品需要建立在对用户足够了解的基础之上,要深入研究用户群体,还需结合用户标签以及各项业务数据,做深入的数据挖掘及加工]
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86楼
发表于 2019-10-12 09:50:27
精读生产力大赛案例,打卡第1天,[业务指标以及业余报表并非越多越好,而是需要经过仔细的调研以及谨慎的规划,最适合的才是做好的]
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