【长江证券】服务用户数下降75%，销售转化却提升20%，背后都归功于精细化“用户地图”

精读生产力大赛案例，打卡第1天，[看着文章的内容，我不知不觉就把学习期间老师所讲的知识所结合起来，引发了我很多的感触~数据就是生产力，用户维护也是一个公司的生产力，通过数据挖掘、数据可视化等手段，我们可以从不同的用户群体出发，对不同的用户群体采用精准的手段。]

精读生产力大赛案例，打卡第1天，[本例通过数据分析，来量化具体的客户分析工作内容，从而更加准确，更加深入的挖掘出分析客户工作的潜在需求和价值，其中的图表模块更能把数据直观的体现出来，也有利于实现数据的更加直观的价值实现。]

精读生产力大赛案例，打卡第1天，[报表看似简单，却是企业数据的支撑点，生产状况的体现点]

精读生产力大赛，打卡第1天，【用户需求确定其实是所有工作的一个前提，很多用户其实对于自己的需求前期并不是很明确，营销人员可以借助系统，依据行业、地域、企业文化、发展方向等，提前对客户进行一个预估，在沟通时有针对性的对客户需求进行引导和挖掘】

打卡第一天，数据驱动真实体验，反馈需已闭环形式才能完结。

打卡第1天

精读生产力大赛案例，打卡第1天，[案例一开始所讲的报表的臃肿、报表的同质化相当有同感，案例完整的讲述了一个用户画像的实时全流程，非常体系]

精读生产力大赛案例，打卡第1天，[数据分析小白打卡第一天，看了这个案例收获蛮丰富的，由于我还没有过多的经验，看着还是比较吃力的，不过对于整个项目还是有个大概的理解了，抱着学习的心态，继续加油！]

精读生产力大赛案例，打卡第1天【数据是反应事物本身最直接的体现，一个企业的成功与否很大程度上来自与对数据的管控，与其坐以待毙不如主动对数据进行管理，通过监控去对重要数据进行管理】

精读生产力大赛案例，打卡第1天；这个是用的BI吗？还是FR？对于后台分析用户分类很直观

打卡第一天,不断学习新知识，让自己更加优秀

精读生产力大赛案例，打卡第1天，[需求分析很详细到位，没有无用数据，经过处理后的数据，根据业务分析，总会挖掘潜在价值]

精读生产力大赛案例，打卡第1天，[利用数据推动业务的发展，抓住业务人员的核心需求，先解决有无问题，提供他们想要知道的答案；用户分析主要是两块，一是用户生命周期，明晰各阶段用户情况，二是用户分群，可利用固定业务模型或者聚类算法进行]

我来打卡。

精读生产力大赛案例，打卡第X天，[新手入门,对于一些专业性的业务知识不是太熟,学习中,使用finebi确实使现在的可视化界面开发,更加快速高效]

精读生产力大赛案例，打卡第1天，数据分析前提是先通过科学方法筛选数据，然后用相应的工具利用好这些数据

精读生产力大赛案例，打卡第1天，[生命周期概览，可以考虑用指标卡来展示，会更直观，客户趋势，可以考虑使用龙卷风图来展示]

精读生产力大赛案例，打卡第X天，[生命周期概览，可以考虑用指标卡来展示，会更直观，客户趋势，可以考虑使用龙卷风图来展示]

客户趋势图，如果换成龙卷风来展示，或许会更友好

精读生产力大赛案例，打卡第1天，[新的软件新的一天,用数据说话,用数据决策,用数据省钱]

精读生产力大赛案例，打卡第1天，[应届生的我刚参加工作,公司要求要会帆软,开始学习,加油加油]

精读生产力大赛案例，打卡第1天，[应届生的我刚参加工作,公司要求要会帆软,开始学习,加油加油]

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精读生产力大赛案例，打卡第1天，[借鉴借鉴，目前我公司也是报表系统臃肿，同质化还有报表名称让人分不清，需要好好整理一番]

精读生产力大赛案例，打卡第1天,[善于利用數據，把數據整合起來，做到數據可視化，让数据成为生产力]