【福鼎农信社】监测平台如何预警数百万潜在风险交易额

金融行业里面，因为对稳定性、安全性、复杂度要求较高。
大部分的硬件、软件产品都是国外厂商在垄断着。
例如：硬件服务器的厂商是IBM、HP、Dell。数据库厂商是oracle、IBM。存储厂商，也是美国的。
之前舆论有报道过【去IOE】的话题，后面也无声无息了。
恭喜帆软产品，进入金融行业。逐步实现着，国产化品牌的可替代。

精读生产力大赛案例，打卡第10天，【数据预警，降低风险，为企业的有效运营保驾护航！】

数据预警案例看到的较少，要是还有更详细的介绍就完美了。

這不得上千萬的投入啊

精读生产力大赛案例，打卡第10天，打破数据孤岛，打通数据连接，才能更好更快的展示业务需求分析，

精读生产力大赛案例，打卡第10天，[打造一个属于自己的综合决策驾驶舱，不仅可以为领导层提供决策支撑，也可以为各部门较少重复的报表工作，真正实现全面提质增效的目的。]

精读生产力大赛案例，打卡第10天，[异常监控平台，能够迅速发现日常生产中的各种异常数据，使用者能够及时得到反馈并解决处理，为正常生产保驾护航]

精读生产力大赛案例，打卡第10天，[或是前几天的文章知识点比较多的关系，或是这篇文章内容与我本职行业联系程度不高的关系； 相对而言，在本篇中提到的监控平台是通篇比较好的一个亮点！]

精读生产力大赛案例，打卡第10天，[监测数据平台，实时监测经营指标，指导科学决策，并和移动办公打通，全面覆盖各大业务场景，非常棒]

精读生产力大赛案例，打卡第10天，[“监测平台如何预警数百万潜在风险交易额”中的风险监测平台，可以通过决策平台的定时推送进行移动端、钉钉、企业微信、微信企业号发送风险信息。这种模式比较快捷、便于事中、事后处理，提高响应速度]

精读生产力大赛案例，打卡第10天，[在金融行业我做的最多的实施的行业了，现在我觉得他们最缺的就是数据整合了]

精读生产力大赛案例，打卡第10天，[在金融行业的成功使用，在一定程度上证明了帆软具有强大的数据读取和数据处理能力]

精读生产力大赛案例，打卡第10天，[把需要的数据和信息集中起来，统一管理，提升运营能力，增强企业的竞争力]

精读生产力大赛案例，打卡第10天. 在实践过程中，关于风险预测方面，有做过产品的滞销预警。与本文中的情况虽然业务逻辑不同。但是目的是一致的。为了分析出可能给公司带来库存压力的产品。通过FR中的各种数据报表，分析出畅滞销的商品。通过周转率、动销率等指标。能有效判断出商品的销售情况。为业务决策提供最有力的服务

精读生产力大赛案例，打卡第10天，[这里的固化营销做的挺好的]

精读生产力大赛案例，打卡第10天，[该项目中建立建立业务部驾驶舱这块，我觉得很棒，值得我们学习。这样各个部门可以更加直观的获取自己想看想用的数据，减少传统的协调时间，提高工作效率，所以统计分析的工作不能少。]

精读生产力大赛案例，打卡第10天，[以前在农商行做乙方，各种繁杂的数据处理基本都需要由系统来完成，银行的业务种类多，数量大，光靠人力是没法处理这么庞大的数据体系的。风险监测平台的使用，能够及时甄别可疑交易，这是依靠人力做不到的；甄别可疑交易的功能帮助行方及时发现风险点并迅速作出响应，也防止了部分用户在交易过程中上当受骗，保障了财产安全。授信业务风险监测在监测授信业务相关数据之后由系统自动作出相应的后续操作，相比人工操作，提高了效率和处置风险的及时性，从而降低了成本。]

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