【沧州明珠】决策报表助力企业数据化管理

精读生产力大赛案例，打卡第11天，[在最后提到的节能降耗这部分内容，虽然着墨不多，但非常值得关注，使用物联网技术+帆软报表的形式，可视化能耗信息，具有非常好的借鉴意义。 ]

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统一各数据库的取数口径，规划各部门所需报表，优化报表设计，达到公司所需要的目的。

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精读生产力大赛案例，打卡第11天，[给我启发:多帐套数据口径不统一的情况下,可以使用帆软建立统一的业务数据中心,各历史帐套再从业务数据中心取数生单]

精读生产力大赛案例，打卡第11天，[一个公司能够在数据决策分析系统项目上浸淫6年之久，足可见公司的数据决策的思想已经渗透到企业的方方面面，而想必也进入到数据分析的第三阶段--数据团队建设、数据分析产品的产生。这样的企业生态只会越来越好，前进的飞轮已开始快速转动。]

精读生产力大赛案例，打卡第11天，[数据的应用在于适合的系统，更需要适合的人，积极向上有目标的团队是非常重要的]

精读生产力大赛案例，打卡第11天【让开发人员更好的融入业务，接触和感受业务痛点，在管理的角度看待报表可视化开发，开发是为了解决痛点，提供决策支持，节省成本，优化管理，而非为了开发而开发。当前帆软都是结合用户场景真对报表开发，但整个连贯报表系统的例子还比较少，建议后期完善下让用户更多体会这是一个可以提供决策，优化管理的平台】

精读生产力大赛案例，打卡第11天，[了解用户需求是所有工作的第一步，也是最终报表是否有效的前提]

精读生产力大赛案例，打卡第11天，精确明确了解业务需求在开发报表,之后不会修修改改,明确了解那些数据对业务员有帮助,相对的开发报表才会让做出来的报表更加有实用性.

精读生产力大赛案例，打卡第11天，[在报表数据准确易用后会逐步应用到更多的公司业务、员工工作中，然后进一步保证数据的正确性，形成这样的良性循环。]

精读生产力大赛案例，打卡第11天，[数据规范化，使得各类人员能方便快捷的利用数据查看情况，协助决策。使得生产源于数据]

精读生产力大赛案例，打卡第11天，个人觉得在这个项目中能够做到口径统一和了解客户需求不容易，因为不仅仅是口径，档案的一直的问题是很多公司信息化的老大难的问题，建立统一的标准和制度，需要花很多时间去考虑，同时了解客户需求，能够提出报表需求的客户一定是有一定层次的和业务能力的客户，如果需求表达不够明确，确实业务上很难实现。

精读生产力大赛案例，打卡第11天，[利用信息化手段和信息化思路，不断帮用户挖掘新的需求，需求与应用实施相互推进，促进企业管理和信息化水平同时提高]

精读生产力大赛案例，打卡第11天,[很扎实。既懂得业务又会技术。做出的东西更接地气。用户用起来更能接受。]

精读生产力大赛案例，打卡第11天，数据系统和物联网衔接的思路很好，直接收集实时数据，对于企业安全实时监控很有必要。希望能够讲的更详细点。

精读生产力大赛案例，打卡第11天，[从无到有，相对来说还是容易些的，最麻烦的是半路改来改去的，现有业务系统不能停，然后还得修改。]

精读生产力大赛案例，打卡第11天，【决策报表弥补了普通 cpt 模板设计关于自适应布局、局部刷新等等方面的不足，决策报表来实现报表的自适应，组件间的联动。】

精读生产力大赛案例，打卡第11天，[注重基础数据，理解用户需求，信息化管理，从而带动生产力的发展]

精读生产力大赛案例，打卡第11天,[沧州明珠的案例看到了从ERP系统账套的数据孤岛，一步步借助帆软的工具打通融合，再到利用帆软实现管理的目的，稳扎稳打，成功案例典范啊]

精读生产力大赛案例，打卡第11天，【该项目所展示的依然是，客户利用帆软解决目前大部分企业在进行数据化管理的道路上所出现的各种通病。通过统一数据口径，为数据化打下坚实的基础。时刻让开发人员与客户真实应用场景进行碰撞，保证开发进度的及时，以及开发结果的契合度。在管理的角度上，也进行了深入的思考，进行管理指标的补充，养成用户借助数据进行思考的习惯。更为精彩的是，不断的通过帆软的生态圈，为客户培养了既能深入一线了解需求，又具备数据运营能力的综合性人才，保障了项目后期的可持续性。】

精读生产力大赛案例，打卡第11天，[统一的取数口径、方便的查询方式、快速的数据展现让公司各级管理人员对信息系统的依赖逐步提高，也对数字化管理不断提出新的要求，这一篇的图片上传的很小，排版不太好，看起来不舒服。]

精读生产力大赛案例，打卡第11天，[案例中再次出现了数据孤岛的问题，可见在当下的企业管理中心，并不缺乏信息化的手段，缺乏的往往是能把数据有效整合的手段，报表工具是一个非常有效的数据整合工具，对于企业管理将会体现出越来越重要的价值]

精读生产力大赛案例，打卡第11天，领导不用系统久矣！所有IT人的痛啊！现在终于看到一丝曙光了

精读生产力大赛案例，打卡第11天，[主数据统一，指标逻辑统一是跨系统数据联合的基础，跨系统的数据联合称之为数仓，将数据联合应用于业务，便是业务提升的空间所在。]