第25天知识点：如何制作漏斗图？
下面这张图是一张非常经典的转化率分析漏斗图。
那在FineBI中如何进行转化率计算以及漏斗图分析呢？我们通过一个案例来了解一下。
A理财公司为扩大市场规模，10月投放了不少人力财力去做市场推广，但实际推广效果并不理想。
现有一张市场推广数据表，该表记录了10月市场推广各环节的数据，涉及字段如下图所示：
A公司市场部负责人需要定位出问题出现在推广的哪一环节以便进行流程优化。也就是想要达到下图这样的效果。
请问该怎么做呢？
可以看到需要计算的字段：
【转化率】
那【转化率】呢，等于【当前推广环节的人数】/【上一推广环节的人数】
哎，这不是错行取数吗？
一提到错行取数，小伙伴们第一时间有想到什么？
没错，就是DEF+EARLIER函数的经典搭配了。
关于DEF类函数及EARLIER函数的用法可参考：
【FineBI学习打卡】DAY21 DEF函数-我的帆软 (fanruan.com)
【FineBI学习打卡】DAY22 DEF_ADD函数-我的帆软 (fanruan.com)
【FineBI学习打卡】DAY23 DEF_SUB函数-我的帆软 (fanruan.com)
【FineBI学习打卡】DAY24 EARLIER函数-我的帆软 (fanruan.com)
用EARLIER函数，要先干嘛？
先排序！！
所以呢，第一步我们需要先按照推广环节的先后顺序进行排序；
接着，第二步就是通过序号的大小去获取【上一推广环节的人数】；
最后呢，就是通过公式计算出转化率了。
下面来看一看具体的做法吧：
DEF(COUNTD_AGG(推广环节),[推广环节],[推广人数>=EARLIER(推广人数)])
DEF(SUM_AGG(推广人数),[推广环节],[推广环节序号+1=EARLIER(推广环节序号)])
SUM_AGG(推广人数)/SUM_AGG(上一推广环节人数)
为了便于大家校验每一步计算的结果，这里放上一份完整数据供大家参考：
接下来呢，就是制作漏斗图了。
制作漏斗图其实很简单，只需要在图表类型中找到漏斗图，然后将指标分别拖入到对应的属性框中即可，具体可以参考下方：
为了漏斗图展现的更加美观呢，制作中还做了以下几点设置：
这就是最后得到的效果了：
可以从漏斗图中明显看出在点击数及注册数这两个环节转化率偏低。
那么，基于这样的分析结果，A公司市场部负责人就可以通过对曝光页面广告进行优化、注册界面设计进行改良等方式来提高这两个环节的转化率，从而提高整体市场的推广效果。
好了，今天的学习内容就到这里，感兴趣的小伙伴可以自己动手试一试~ | 
