零代码推动浙高运数据业务一体化，构建创新、高效的高速公路业务管理模式
一、公司简介
浙江交投高速公路运营管理有限公司（简称“浙高运公司”）作为浙江省交通投资集团有限公司专业化运营管理平台的运营主体。按照“一套人马、多块牌子”的受托管理原则，截至2023年底托管19条高速公路，托管总里程达1939公里，管辖路段覆盖杭州、绍兴、金华、衢州、台州、丽水、温州等7个地区43个县市区。
在数字化转型与创新方面，浙高运公司取得了显著成就。其“浙高运多跨场景数据融合治理”项目入选2023年浙江省“一号发展工程”优秀案例；高速公路数字管控综合决策平台被列入2022年全国高速公路运营管理十佳案例名单。此外，新岭隧道数字孪生全息感知平台获天工杯；高麗云平台荣获2022中国数字化转型与创新评选年度国有企业数字化典范案例；2022中国数字化转型与创新评选年度国有企业数字化典范案例。
图1 所获奖项
二、业务需求
（一）数据孤岛困境，亟需加强数据归集
浙高运公司在信息化过程中积累了大量数据，但由于公司内部的数据分散于不同业务模块和部门之间，员工需要在不同的系统之间切换，查找、整理和汇总数据，过程繁琐且效率低下。因此，迫切需要搭建一座数据互通的桥梁来打破数据孤岛，加强信息化系统的互联互通，促进数据的跨业务调用和联动，实现数据的全面整合和共享，让数据真正流动起来。
（二）流程审批繁琐，亟需优化业务流程
浙高运公司审批流程要流经多个部门与环节，让效率难以提升。在收费日报流程中，员工每天需投入大量时间和精力，细致地填写众多复杂的纸质表格。这些表格种类众多且内容存在大量重复，使得工作人员不得不在繁杂的任务中不断重复劳动。然后班长负责将这些表格进行汇总，并填写到通行卡交接登记表中，这一过程不仅耗时较长，而且容易发生错误。因此，我们迫切需要寻找一种更加高效、简洁的方式，来优化这些流程，提升公司的运营效率。
（三）数据应用不足，亟需数据驱动决策
在公司场景建设过程中，由于缺乏前沿性的核心算法，使得我们对机电设备管理、营运网格化监控等核心业务的实时数据洞察变得捉襟见肘。随着业务规模的不断扩大，数据量呈现爆发式增长，传统的数据处理工具和方法难以满足实时分析和处理大量数据的需求。这使得在面对市场变化中，难以迅速做出反应，更无法为公司决策提供精准的数据支持。因此，亟需通过数据实时分析、预测分析等功能，深入挖掘数据背后的价值，实现公司的可持续发展。
三、解决方案
（一）打破数据孤岛，实现数据高效获取
浙高运公司借助简道云平台之力，成功实施了一体化的数据接入、存储及管理体系。为进一步打破数据孤岛，浙高运公司从源头推动信息系统统筹管理，通过整合公司总部自建以及各管理中心自建信息系统，进一步提高数据资源的多样性、标准性和安全性。截至目前，公司已累积在线数据量约为110T，且数据年增长率高达33T。
图2 数据仓库整体架构
（二）精简业务流程，全面提高工作效率
借助简道云平台的强大支撑，成功搭建了数字化流转流程。利用数据工厂、智能助手等手段挖掘数据深层关系，加大了业务过程的智能化。以收费日报流程为例，以前，基层员工需要手工填写多个表单，不仅工作量大，而且容易出错。而现在，通过整合收费日报流程并接入简道云平台，实现了自动化处理。平台能够自动关联员工的基础信息，并自动生成相应表单，大大减少了基层员工的重复填写工作，提高了工作效率。简道云平台的引入，使业务流程实现了质的飞跃，让企业在数字化时代的浪潮中更加稳健前行。
（三）推动数业融合，实现全面业务赋能
浙高运公司针对分析应用、日常报表、管理指标、数据标签、系统对接等常见的数据应用需求，建立了多样化的数据应用和服务。首先建立了业务分析模型，针对运行施救效率、违规逃费车辆特征、机电设备管理情况、营运网格化管理情况、高速公路异常事件、安全生产风险及隐患等业务痛点难点，实现异常分析和预警推送。此外还完善了管理驾驶舱，自主搭建了“管理中心、基层站所”两级驾驶舱，包含指标174项，实现浙高运驾驶舱三级穿透。让各级管理人员能够直观地了解运营情况，快速做出决策。
四、应用场景
场景1：多跨业务数据赋能高速公路运营“安标化”场景
1.痛点/问题/需求
随着企业数字化转型的不断深入，对传统的安全生产监管工作提出了新的挑战和需求。随着技术的不断发展和应用，企业在安全生产方面的问题也日益凸显。在当前的形势下，企业有以下几个痛点需要解决：
一是业务系统多且数据不互通导致的数据多头入录、基层工作量大的问题。例如同一份数据需要在平台、安全应急系统中分别录入，增加了基层工作人员的工作量，降低了工作效率。
二是数据标准不一，各系统间难以联动的“数据孤岛”问题。不同系统或部门采用不同的数据定义和格式，比如路段编码、车辆分类等，使得数据难以联动。
三是安全管理缺乏基础数据导致的数据分析和全范围监管能力不足的问题。例如对关键设备的运行状态、维护记录、故障历史等数据掌握不足，无法预测设备的潜在风险，影响生产安全。
2.解决方式
（1）构建“1+6”7大域数据底座
以简道云数据为基础，采集养护管理域、机电设备域、运行保畅域、营运管理系域、合同管理域和资产财务域共同作为场景数据源，为场景提供更全面、准确的数据支撑。
图3 数据结构图
（2）搭建“1+8”模块架构工作台
通过简道云的1个多跨协同模块+8个安全业务模块（目标责任、法规制度、安全投入、作业监督、宣传教育、双重预防、事故应急、考核改进）的形式组成安全生产标准化工作台。工作台由106个表单（其中流程表单56个，基层表单50个）和9个看板组成，实现“公司－管理中心－基层单位”3个层级安标化台账线上输入和输出，日均数据量6万余条。
图4 安全生产标准化工作台
图5 106个表单
（3）建立双控预防管控系统
基于简道云数据工厂功能，构建双控预防管理分析体系，建立安全风险分级管控和隐患排查治理双控分析算法模型（由28个表单+75个数据工厂组成）。利用指标体系法进行风险评估，并根据评估结果将风险等级分为“蓝、黄、橙、红”四个等级，以实现分级管控。同时，我们根据机电、养护、营运和分中心四条业务管理线，针对致险因素进行定向管控，有效降低安全风险。
图6 安全双控预防管控系统
图7 数据工厂
3.场景价值
（1）借助统一数据底座，成功实现业务的多跨协同。相较于传统的数据填报方式，不仅减少了20%的重复性工作量，还提高了数据统计效率30%。
（2）目前我们已经利用双控预防管控系统成功采集了超过3.4万条数据，并分析提炼出76个风险指标。通过简道云的推送提醒、流程提醒和节点限时处理等功能实现51项智能提醒业务。
场景2：多跨业务数据赋能高速公路运营“云上悦”场景
1.痛点/问题/需求
如何提升工作效率、人才赋能和绩效指标，一直是人事管理的痛点与难点。随着公司业务的发展，不同部门、不同系统之间产生了大量的数据，但数据标准不统一，缺少成熟的数据统计分析工具，为管理者和普通员工提供很好的决策和参考。严重影响了数据资产的利用和数据价值的发挥。
公司人力资源数据分析工作存在以下几个痛点：一是以往数据仅停留在OA流程，纸质台账里，量化分析困难。二是扩展性较差，程序多为开发人员编写，业务人员无法快速部署新需求。三是界面友好度不佳，未对不同用户组提供差异性界面。四是人工汇总数据低效且易错。
2.解决方式
（1）构建人力资源数据平台
基于简道云低代码开发平台将“散落的数据”集结在一个面上，形成公司人力资源管理体系。一是通过API接口联动集团HR系统、集团营运管理系统、财务预算系统和公司的人力资源管理系统等相关系统；二是利用聚合表、智能助手、数据工厂等表单工具将多元数据进行融合。通过人力盘点分析、人力效能分析、岗位胜任力分析、管理队伍能力分析等，奠定数据分析基础。
图8 数据结构图
（2）建立全寿命周期的人才地图
灵活串联员工个人履历、考核信息、培训经历、发展经历、荣誉等各项数据。呈现员工从招聘入职到离职（退休）的全生命周期发展路径。
图9 人力资源管理全寿命周期路径图
运用数据工厂使抽象的文字指标化：
图10 岗位胜任力指标转换
再利用数字看板将数据具象化，达到一图绘一人的效果，形成每位员工的“人才画像”。管理者通过人才画像可以实现人才快速检索，有针对性培育人才，精准筛选人才，更好地使用各类人才。员工通过查看自己的人才画像可以清楚地发现自己的优点及不足之处，帮助规划职业生涯发展路径，激发其进取之心。
图11 人才画像
（3）绩效管理
通过年度目标分解、设立绩效考核关键指标（KPI）、系统线上自动测评、考核结果线上录入、绩效反馈与改进。实现绩效流程数字化，提高工作效率，同时将绩效过程和结果形成看板，有利于横向、纵向查找差距。
图12 绩效管理框架图
图13 绩效管理
3.场景价值
通过人力数据平台的搭建较大程度上减少人力资源管理人员的手工台账和数据统计等工作，相关手工台账由原来63%下降到目前的14%，并且部分台账在基础台账完成后即可自动生成，以下属台州管理中心为例，每月有效解放28个工时，大幅提高工作效率。通过人才画像的设立使领导、用人部门实时了解掌握员工总体信息，实现人才精准筛选。绩效管理模块的建立使得各部门年度任务完成及时率从原来的83%提高到目前的92%，通过横向和纵向对比有效提升各部门的KPI指标。
场景3：提速增效：数字化赋能涉路施工作业管理场景
1.痛点/问题/需求
随着经济社会的快速发展和公路里程的不断增加，对于道路通勤路面及附属设施要求不断提升，伴随着高速公路涉路施工项目数量呈现大幅增加的态势，现阶段高速公路涉路施工存在以下几个痛难点：
一是项目资料审核资料标准不统一，不同的施工单位对于项目报备资料有着各自的执行标准，导致递交施工审批资料格式多种多样，资料预审困难。
二是项目资料审核时间长、审核效率低，以往审核资料均以纸质形式递交审批，需携带纸质资料逐一递交给相应负责人审批，审批流程长速度慢。
三是项目监管难度大，信息化程度低，现阶段高速路面施工项目多且杂，存在一个人管多项目情况，管理人员无法动态及时了解项目开始结束情况，针对施工质量也无数字化的手段进行佐证。
2.解决方式
（1）建立项目施工审批模块
根据公司、管理中心两级《涉路施工审批管理办法》制度，将项目施工审批模块拆分为审批信息、项目信息、基础信息和方案附件四大部分，四部分内均按照集团公司制度进行字段设定，并按照要求配置各流程节点，做好施工逐级审批全过程，解决施工资料不统一，审批流程时间长等问题。
图14 项目施工审批流程图
图15 项目审批表单
（2）建立施工计划管理模块
依据实际公司施工管理要求，负责审核隔日施工计划，方便监控人员对施工现场进行统筹协调。施工人员通过提前录入施工地点、施工开始结束时间和相关施工信息，通过流程自动将信息推送至管理人员和监控人员，让相应人员提前做好施工计划安排。
图16 施工计划流程图
（3）建立施工监督检查模块绩效管理
检查模块主要从项目信息校对、过程检查记录和违约通知三大部分。首先对检查项目进行选择，自动关联提前计划项目的内容，检查人员对检查内容进行记录，拍照佐证，通过流程流转到该项目负责人，自行查看其施工中存在的问题和相应的处罚结果，避免后期扯皮较真情况出现。
图17 施工检查记录
3.场景价值
该涉路施工作业管理场景的应用，完美解决了以上存在的管理痛难点，实现施工项目全体协作单位协同运转、高效管理和数据统一规范等要求，大大缩减了施工方对施工资料审批的时间，从原先审批时间的3天降低为1天，提高了办事效率。又因为规范了检查工作流程，做到落实有效整改，确保各方安全、道路畅通，解决了因施工检查存在的施工纠纷问题
图18 涉路施工管理办法改造前
图19 涉路施工管理办法改造后
场景4：数字领航：数字驾驶舱助力高效管理与战略决策
1.痛点/问题/需求
数据作为战略资产正在逐步成为企业的核心竞争力，浙高运公司内部日常运营管理过程的数据呈现爆发式增长，需要构建完善以数据资产为核心的体系，强调运用数据可视化进行科学化运营。然而要想实现数据可视化驱动业务增长的理想蓝图，浙高运公司当前面临着诸多挑战。
一是无法及时反映运营状态。业务部门对数据分析的需求很大，但若缺乏数据可视化平台的有效支持，单独依赖个人报表制作，经常发生报表需求得不到及时响应的状况。同时，固化报表缺乏灵活性，影响业务部门对当前运营状态的准确把握和判断，严重影响运营管理分析决策的效率。
二是缺少数据可视化统一平台。浙高运公司在日常运营活动中积累了大量数据，若不能让数据能够结合业务的核心指标，并以可视化的方式展现出来，数据很可能会从“金矿”变成“包袱”，数据可视化平台的构建就变得尤为重要和迫切，若想让数据真正对运营决策起到辅助和参考的作用，就需要一个全流程可视化平台，用以指引运营管理分析决策。
2.解决方式
（1）统一规划数字驾驶舱
浙高运公司准确把握关键业务指标和运营动态，统一规划实施了“公司/管理中心/基层站所”3级标准化数字驾驶舱的建设，以满足公司各业务板块对数字化管理的需求。公司领导及业务部门负责人能够迅速掌握全方位的业务指标信息，实时洞察各项指标的实施进度与成效，从而确保在第一时间做出精准无误的判断与决策，高效驱动公司运营管理的车轮稳步向前。
图20 三级看板
图21 数字浙高运总看板
图22 管理中心与收费所、隧道所、拯救大队标准化看板
（2）逐步形成管理类看板体系
公司各业务板块根据工作需要，搭建了不同主题、个性化的管理看板，管理人员可以通过数字驾驶舱开展全业务数据的深入分析与研究，精准识别各环节的效能瓶颈与增长潜力，制定改进措施和战略优化方案，进而实现资源的最优化配置与业务流程的持续迭代升级。如：管理中心契约化目标看板、“数智安监”主题看板等，集成了浙高运公司上万张工作报表的生产数据，通过对各大业务板块运营态势感知和分析预测，赋能运营管理，包括安全管理、目标管理、绩效核算，无论是任何部门，都能找到契合使用场景的数据驱动解决方案。
  
图23 管理中心契约化目标看板、营运管理打逃分析平台、浙高运公司“数智安监”总看板
图24 浙高运公司双重预防管控收费站所风险事件监控看板
（3）创新创造作业类看板体系
公司各业务板块的一线岗位人员，在数字驾驶舱的精细化指导下，能够精准对接实战需求，依托实时更新的业务数据、直观的分析视图和智能报警系统，将复杂的数据分析转化为易于理解的视觉信息，帮助一线岗位作业人员快速捕捉到关键趋势和异常信号，优化日常作业流程，提升工作效率与执行力，确保每一项工作任务都能够有的放矢，精准高效地推进。
 
图25 收费站长智能助手、隧道监控日常作业看板
3.场景价值
浙高运公司的战略规划正在由“业务驱动”向“数据驱动”转变，其中对客户、业务、运营、竞争等方面的深入可视化分析尤为重要。若仅仅依靠主观经验来预测分析，可能会造成策略定位的不精准，存在极大的风险。而通过完善数据运营体系，借助数据可视化平台可以赋能公司各部门通过操作优化、管理提升、风险控制来准确预测业务需求，进行智能决策分析，从而制定更有效、更有针对性的策略，全面提升浙高运公司的核心价值和竞争力。
浙高运公司以用户需求为导向，面向公司领导、管理人员和一线岗位人员三类人群，分别设计了公司战略看板、业务板块管理看板、基层岗位作业看板等数字驾驶舱，为工作效率的整体提升提供数据支持，流程优化使用后，公司2024年整体业务流转效率同比提升26%。
五、结论与展望
当前，浙高运公司通过简道云平台，搭建多个公司运营管理应用模块，全方位覆盖各类业务需求场景，实现运营效率的飞跃提升，有力推动了公司降本增效的目标。同时，充分发挥简道云API接口的灵活性，积极主动探索设备互联与数据互通。不仅在公司构建了一个开放、透明的业务数据共享平台，确保了信息的一致性和实时性，增强了跨部门之间的信息流通，使业务的透明与可信显著提高。而且通过实时、全面的业务数据与智能化分析工具，使管理层能够迅速应对形势变化，基于数据精准识别趋势、评估表现，提升决策精确性和企业适应性。
下一步需要筑牢数字化转型基石，继续围绕数据治理+BI应用的愿景与目标，进一步优化数据平台架构，利用先进的数据集成技术，加速数据流动与交换，实现数据资产的即时同步与更新。同时，浙高运公司将结合大模型算法等前沿技术，实施更高效的异常检测与校正机制，提高数据质量，并充分发掘业务场景价值，以开拓新的增长点。 | 
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