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1. 环境 注意事项：由于 9.0 设计器内置的是 Sqlite 数据库，在使用上很多语法都不支持，请将 Sqlite 数据库文件迁移到主流数据库(MySQL、MSSQL、Oracle…)后运行。 迁移方法：使用第三方软件迁移内置 FRDemo 数据库到指定数据库 本文运行环境：Microsoft SQL Server 2012 - 11.0.2100.60 (X64) Copyright (c) Microsoft Corporation Enterprise Edition (64-bit) on Windows NT 6.1 <X64> (Build 7601: Service Pack 1)
2. 描述对于一些特殊的数据表（年报，月报），可能只需要对它某一个时间点（某一年或某一个月）的数据进行分析，此时在你的脑海里肯定会闪现一个词--【组内排序】。设置单元格父格，进行分组扩展就能实现。但我们知道，这种方法是浏览器（客户端）获取到数据，通过决策报表处理再展示的，当我们面对的是大数据时，考虑到效率问题，上面的方法是否是最佳选择？有没有更好的选择方案呢？答案是肯定的！
3. 思路我们可以直接在新建数据集时将其处理成带组内排序字段的结果集，然后将数据交付给浏览器直接展示。大家都知道，数据在服务器端处理肯定比在客户端处理快的多。
4. 示例4.1 准备数据-- ---------------------------- -- Table structure for zsh_0220 -- ---------------------------- DROP TABLE [dbo].[zsh_0220] GO CREATE TABLE [dbo].[zsh_0220] ( [t_time] int NULL , [code] int NULL , [name] varchar(255) NULL , [cl] int NULL ) GO -- ---------------------------- -- Records of zsh_0220 -- ---------------------------- INSERT INTO [dbo].[zsh_0220] ([t_time], [code], [name], [cl]) VALUES (N'2015', N'110000', N'北京市', N'7631') GO GO INSERT INTO [dbo].[zsh_0220] ([t_time], [code], [name], [cl]) VALUES (N'2015', N'120000', N'天津市', N'3861') GO GO INSERT INTO [dbo].[zsh_0220] ([t_time], [code], [name], [cl]) VALUES (N'2015', N'130000', N'河北省', N'7631') GO GO INSERT INTO [dbo].[zsh_0220] ([t_time], [code], [name], [cl]) VALUES (N'2015', N'140000', N'山西省', N'6651') GO GO INSERT INTO [dbo].[zsh_0220] ([t_time], [code], [name], [cl]) VALUES (N'2015', N'150000', N'内蒙古自治区', N'4030') GO GO INSERT INTO [dbo].[zsh_0220] ([t_time], [code], [name], [cl]) VALUES (N'2015', N'210000', N'辽宁省', N'4448') GO GO INSERT INTO [dbo].[zsh_0220] ([t_time], [code], [name], [cl]) VALUES (N'2016', N'110000', N'北京市', N'8122') GO GO INSERT INTO [dbo].[zsh_0220] ([t_time], [code], [name], [cl]) VALUES (N'2016', N'120000', N'天津市', N'3524') GO GO INSERT INTO [dbo].[zsh_0220] ([t_time], [code], [name], [cl]) VALUES (N'2016', N'130000', N'河北省', N'9006') GO GO INSERT INTO [dbo].[zsh_0220] ([t_time], [code], [name], [cl]) VALUES (N'2016', N'140000', N'山西省', N'6288') GO GO INSERT INTO [dbo].[zsh_0220] ([t_time], [code], [name], [cl]) VALUES (N'2016', N'150000', N'内蒙古自治区', N'7787') GO GO INSERT INTO [dbo].[zsh_0220] ([t_time], [code], [name], [cl]) VALUES (N'2016', N'210000', N'辽宁省', N'6288') GO GO
![]()
4.2 执行(组内)排名 SQLSELECT t_time, code, name, CL, row_number () OVER (partition BY t_time ORDER BY cl) AS 组内排名1, --T_time组内，cl排名 row_number () OVER (ORDER BY cl) AS 排名1_1, --所有cl的排名 rank () OVER (partition BY t_time ORDER BY cl) AS 组内排名2, --T_time组内，cl排名 rank () OVER (ORDER BY cl) AS 排名2_1, --所有cl的排名 dense_rank () OVER (partition BY t_time ORDER BY cl) AS 组内排名3, --T_time组内，cl排名 dense_rank () OVER (ORDER BY cl) AS 排名3_1 --所有cl的排名 FROM zsh_0220 ORDER BY t_time,code;
关键点分析： OVER (partition BY t_time ORDER BY cl) 解释：按 t_time 分组（示例将 t_time 分为 2005,2006 二个组）， cl 排序（默认：升序）。降序可设置 ORDER BY cl desc 函数 ROW_NUMBER() OVER () ,RANK() OVER ()RANK(),DENSE_RANK() OVER() 的区别在这就不详细介绍了，可参考：开窗函数-排名
4.3 预览结果：执行上述 SQL 语句，可得到如下效果： ![]()
条件的分析函数有： row_number() over(partition by … order by …) rank() over(partition by … order by …) dense_rank() over(partition by … order by …) count() over(partition by … order by …) max() over(partition by … order by …) min() over(partition by … order by …) sum() over(partition by … order by …) avg() over(partition by … order by …) first_value() over(partition by … order by …) last_value() over(partition by … order by …) lag() over(partition by … order by …) lead() over(partition by … order by …) 等等…有兴趣的朋友可以试试，这里就不详解了！
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