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我已经学完BI工程师从入门到精通课程，详情请看：BI工程师从入门到精通
1.学习初衷
从工作需要方面，我是一名在石油天然气行业工作的数据分析工程师，我们企业面临着系统多，数据库多，数据孤岛严重，数据整合集成难、其次是传统软件速度慢，制作报表较难共享，再者定制化报表开发周期长、成本高，难以快速相应业务需求，支持实时决策分析。而基于BI的商业智能分析工具，实现低代码零代码构建报表页面，拖拽式开发，较好的解决了以上痛点难点问题。因此，学习BI技术对我来说是非常必要的。从自我突破方面，我一直在不断学习和探索新的技术和知识。学习BI技术可以帮助我更好地理解和处理数据，在工作中更加高效地完成任务。我会通过学习专业课程、参加培训、查阅帮助文档、和老师同学交流以及不断实践等方式来不断提升自己的能力和水平。从兴趣使然方面，我对数据分析和挖掘非常感兴趣，通过学习BI技术可以更好地实现自己的兴趣和爱好。我相信，学习BI技术可以让我更好地理解和利用数据，从而为用户和企业带来更大的价值。
因为我们企业已经购买和搭建了BI平台，想系统提升自己BI报表开发技术水平与数据分析能力，进而做好对企业的服务以及对外方开发团队的管理，一直和贵公司交流，从贵公司相关人员中得知学习班，于是登陆贵公司官网上进行了详细查看和了解提供的课程和培训方案，并报名参加。之所以选择学习班参加培训，主要是由因为以下几点：一是专业性强：学习班通常由专业的老师或从业人员授课，能够提供系统、全面、深入的知识和技能培训，可以帮助学员更好地掌握和应用知识。二是实用性强：学习班通常注重实践和应用，能够通过案例分析、实验操作等方式帮助学员更好地理解和掌握知识和技能，快速提升工作能力和素质。 三是资源丰富：学习班通常会提供教材、视频、论文等学习资源，可以帮助学员更好地学习和巩固知识，同时也可以拓展学员的视野和知识面。 四是学习氛围好：学习班通常会聚集一批志同道合的学员，可以通过学习交流、资源共享等方式建立良好的学习氛围，提高学习效果和乐趣。
2.学习经历
在学习BI的过程中，我曾经遇到过需要熬夜学习的情况。因为BI技术比较复杂，需要花费大量的时间和精力进行学习和实践。因此，有时候我需要在夜间加班或者熬夜学习，以便赶进度。但是，我也逐渐意识到熬夜学习的不良影响，例如会影响身体和精神健康，会降低学习效率和质量，因此我也尽量避免熬夜学习，注意保持良好的作息习惯。在学习BI的过程中，我结交了一个学习班的一些新朋友，我们通过交流学习经验、分享学习资源和资料、互相提供帮助和支持等方式建立了联系，这让我感到非常愉快和有意义。在学习BI的过程中，我也感谢了很多人。其中包括老师和同学，他们在我学习的过程中提供了很多帮助和支持，例如为我答疑解惑、推荐学习资源和课程、鼓励我坚持学习等等。他们的存在和付出让我感到非常感激和温暖。在学习BI的过程中，也有很多有趣的事情发生。例如，我接到公司一个BI数据分析驾驶舱的需求，需要在规定的时间内完成一些数据处理和分析任务，虽然时间紧张，但是我通过和同事的合作和努力，最终圆满成功完成了这样任务，获得了领导的认可，收获了很多宝贵的经验和成果。这些有趣的经历也让我更加喜爱BI这个领域。总之，学习BI的过程是充满挑战、感恩、成长和乐趣的。在未来的学习和工作中，我将继续努力学习和进步，不断提升自己的能力和水平，为企业和社会做出更大的贡献。
学习班的课程设置要合理，内容要全面深入，尽可能涵盖BI技术的各个方面，同时也要让学员更好地理解和掌握知识和技能。尽可能用最新版本的BI平台作讲解，因为很多企业已经做了升级，学完可以更好的投入到使用中，还没有升级的企业，也可以提前学习和了解，为企业下一步平台升级做好准备。学习班的师资力量要强大，教师要具备丰富的教学经验和实践经验，能够根据学员的不同情况和需求提供个性化的教学和指导。对于讲课老师和助教老师，我想说的话如下：首先，感谢他们的教学和指导，他们的付出和努力让我受益匪浅。其次，希望他们能够关注学员的实际需求和进度，尽可能提供个性化的教学和指导，让每个学员都能够得到有效的学习支持和帮助。最后，如果有什么需要改进和优化的地方，希望他们能够积极倾听学员的意见和建议，不断改进教学质量和方式。
至于想吐槽的点，我认为在学习班中出现的问题和不足主要包括以下几个方面：后面作业要求录制企业实际案例，这个可能会设计到安全保密风险，建议之后取消这个作业题目，或者老师重新出题目。师资力量不足，时间难以协调，难以提供充分指导。希望学习班能够积极改进和优化，提高教学质量和效果，为学员提供更好的学习体验和服务。
3.学习成果
通过课时教学案例和作业，全方位地掌握FineBI工具的数据分析方法和技巧，熟练掌握商用数据可视化报告的开发能力、提升布局和配色的设计能力、数据可视化报告的讲解能力，通过常用的企业商用模型实战训练，提升数据分析思维能力和方法论，具体包括用户留存率，购物篮分析、漏斗分析、FRM模型，预测模型等。总之，BI技能和方法是一个比较广泛和综合的领域，需要涵盖多个技术和工具方面，同时也需要结合具体的业务和应用场景进行学习和应用。
数据分析和数据可视化工具的使用以及商业智能的实际应用案例分析这些内容都是BI学习中非常重要的，可以帮助了解如何有效地利用数据来提高业务决策和效率。
通过FCA考试，虽然是第一次考试就通过了，但是分数并不是特别理想，从考试中发现自己还有哪些不足，比如理论方面有些还掌握不够，需要下来后继续深入全面学习，还有一个是做实践题的时间不够，证明自己还不够熟练，还要多多练习，提高速度。通过一个多月学习以及作业和老师讲解，我很有信心拿下FCP考试。终身学习是一种态度。学习不仅仅是为了达到某个目标，更是一种持续的过程和态度。BI领域的发展变化很快，持续学习可以让我们跟上时代步伐，从而更好地应对未来的挑战和机遇。学习需要有目标和规划。BI学习需要明确自己的学习目标和规划，包括学什么、学到什么程度和如何学习等方面。这样有利于更好地调整学习重心和方向，提高学习效率和成果。学习需要不断实践和应用。学习BI只是第一步，将所学应用到实际工作中才是最重要的。通过不断地实践和应用，可以更好地巩固所学知识和技能，提升自己的实战能力和经验。 多渠道学习可以提高学习效果。BI学习可以通过多种渠道获得，包括课堂教学、在线教育、书籍、论坛等等。不同的学习渠道可以提供不同的学习体验和学习资源，帮助我们更全面地了解和掌握BI领域的知识和技能。学习需要耐心和信心。BI学习需要耐心和信心，因为这是一项需要长期投入的学习过程。有时候可能会遇到困难和挫折，但只要保持信心和坚持不懈，相信自己一定能够取得成功。
我将课程所学内容运用到了工作中。我从事是天然气生产行业，其中天然气产量是各级管理者非常关注的指标。如何制作一份有价值的产量数据分析报告对管理者及时发现问题从而整改，保障产量指标的完成具有重要意义。因此从数据整合开始，通过FINEBI工具连接生产数据库，建立产量管理专题数据集，并且制作仪表板，包括整体的产量指标卡，包括总体计划开井情况，配产情况，实际开井情况、实际产量情况，以及超欠情况，并且通过地图和柱状图直观展示产量在各个单位，各个井的分布，并且制作明细表，实现从单位到分类到单井的多维度产量分析，产量超欠分析，制作跳转联动，如果想进一步对单井生产情况进行查看，可以通过跳转到单井采气曲线详细查看单井生产情况，从而有针对性进行整改和治理。后期我们将有问题的井单独形成报表视图通过企业微信推送给相应的管理者，及时发现问题及时整改，实现了产量管理的动态跟踪和治理，提升了公司产量管理信息化水平。通过BI工具形成了更生动、图形化和互动化的数据可视化行动，提高分析和决策的效果和效率。这些问题的解决和优化，对业务工作和企业发展决策都具有重要的指导意义和价值。优化数据质量、保障数据安全、深入数据分析和优化数据可视化，可以帮助企业更好地了解业务状况、优化业务流程、提高效率和效益，从而更好地实现企业发展目标和战略规划。
4.小结
了解了BI的基本概念和应用。在本次课程中，学习了BI的基本概念、工具和应用，包括数据分析、数据可视化等方面。这有助于我更全面地了解BI领域的知识和技能。熟悉了BI工具和平台的使用。通过实际操作和练习，已经熟悉了这些工具的使用方法和技巧。提高了数据分析和决策能力。本次课程的学习和实践，帮助我提高了数据分析和决策能力。学会了如何从海量数据中提取有用的信息，进行数据分析和预测，用数据支持业务决策。通过作业增强了实践能力和学习动力。能够更好地应用到实际工作和生活中。总之，本次课程的学习和实践，让我对BI领域有了更深入的了解和掌握，提高了自己的实践能力和学习动力，为今后的学习和职业发展打下了坚实的基础。
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